Question

我们正在尝试为Cassandra构建数据模型，并且可以选择使用 path 视图而不是经典表/列视图来保存数据。

例如

CREATE TABLE data1 (
  user uuid,
  timestamp timeuuid,
  column1 int,
  column2 int
  primary key (user, timestamp)
)
CREATE TABLE `data2` (
  user uuid,
  timestamp timeuuid,
  column1 int,
  column2 int
  primary key (user, timestamp)
)

成为一个表格，如：

create table all_data (
  user uuid,
  timestamp timeuuid,
  path text,
  value blob
  primary key (user, timestamp, path)
)

我们将数据插入

insert into all_data (user, timestamp, path, value) values (1,0,'data1.column1',1)
insert into all_data (user, timestamp, path, value) values (1,0,'data1.column2',2)
insert into all_data (user, timestamp, path, value) values (1,9,'data2.column1',7)
insert into all_data (user, timestamp, path, value) values (1,9,'data2.column1',8)

这有点类似于石墨收集statsd指标的方式，这种模型的参数是为一列提供具有更好读取性能的基于列的存储，因为我们几乎从不需要获得整行，而是每个用户一列在时间范围内。

有没有人有这种数据模型的经验，它是否真的比经典的更好？你能就此提出任何建议吗？

Answer 1

取决于您追求的数据。
如果您想获得[user，timestamp]的所有列，那么您将需要使用第一个模型。一个查询（WHERE user = 1 AND timestamp = 0）将查看一个节点以检索所有列要使用第二个模型，您必须为每个可能的用户/时间戳/路径组合执行查询。如果只有column1＆amp;如果存在column2，则需要2个查询来检索它们（WHERE user = 1 AND timestamp = 0 AND path ='data1.column1'）（WHERE user = 1 AND timestamp = 0 AND path ='data1.column2'）。每一行都可能位于不同的节点上第二种模式的性能较差。

Cassandra“路径”数据模型

1 个答案: