我在数据集上使用maxent classifier，包含138,314行和43个属性。培训数据的形式如下：
Feature Class
Cloudy Sad... Humid Outdoor
如果我在保持数据上测试模型，精度刚好超过70％，我想通过特征选择来提高精度。我的问题是，如何使用Maxent分类器进行特征选择？还有其他方法可以提高Maxent模型的准确性吗？
或者喜欢 Ratnaparkhi A 论文说：
我们使用一种非常简单的特征选择策略：假设任何少于5次的特征都是嘈杂的并且丢弃它。（Ratnaparkhi，A。（1998））
任何帮助将不胜感激。