比较两个非线性变换（单色）图像

Question

给出两个相同大小的单色图像。两者都预先对齐/锚定到一个共同点。原始图像的某些点确实移动到新图像中的新位置，但不是线性方式。

下面是原始（红色）和变换图像（绿色）叠加的图片。我现在正在寻找的是＆＃34;＆＃34;个人＆＃34;积分转移＆＃34;。

起初我想到了整个矩阵的简单平均相关性或某种相位相关性，但我想知道是否有更好的方法。

我已经找到了link，但它没有那么多帮助。目前我在Matlab中实现了这一点，但这不应该是我想的。

更新为清晰起见：我有数百个这样的图像对，我想比较它们的相似程度。它不一定是最花哨的算法，而且很容易实现并且能够很好地估计相似性。

Answer 1

非正统的方法使用RASL来对齐图像对。这里有一个python实现：https://github.com/welch/rasl，它也是 提供了RASL作者原始MATLAB实现的链接。

你可以给RASL一对相关的图像，它将解决 最好的转换（缩放，旋转，翻译，你选择） 覆盖图像中的像素。变换参数向量 找到每个图像，参数的差异说明它们之间的“相距甚远”（就变换参数而言）

这不是预期用途 RASL，用于对齐大量相关图像，同时对齐和照明的变化无关紧要。但我只是在一对抖动的图像上尝试了它，它运行得很快。 我可以添加一个明确执行此操作的shell命令（我是python实现的作者）如果我收到鼓励:)（今天，你需要编写几行python来加载你的图像并返回结果对齐差）。

Answer 2

您可以尝试使用光流。 http://www.mathworks.com/discovery/optical-flow.html。

它通常用于测量物体从第T帧到第T + 1帧的移动，但您也可以在您的情况下使用它。你会得到一张地图，告诉你＆＃34;偏移＆＃34; Image1中的每个点都移动到Image2。 然后，如果你想要一个能给你一个＆＃34;距离＆＃34;在图像之间，您可以平均像素值或类似的东西。