我正在使用OpenCV T-API来获取在GPU上执行的OpenCV内容（如果可用）。我有一个获取内存缓冲区的函数，我将其读入Mat，将其转换为cv::UMat并执行我的更改。这种方法非常好，处理速度提高了3到10倍，取决于我的处理方式。这对我帮助很大，因为我想实时更改相机图像，并且显着提高了我的FPS计数。
但是，我需要将数据恢复到内存中以便在屏幕上显示，因此我需要将数据复制回内存，我感到震惊的是它有多慢。将图像复制到UMat中实际上需要花费15倍的时间。我在cv::UMat::getMat()中使用cv::UMat方法，还有其他方法可以加快速度吗？
另外，我需要将图像数据写入特定的内存地址。当我使用cv::UMat::getMat()时，会创建一个新的cv::Mat以及数据缓冲区，我必须将数据复制到所需的地址。有没有办法直接将数据从cv::UMat写入地址？
如果我直接使用OpenCL而不是使用OpenCV透明API会更快吗？