Gridsearch在管道中

Question

我在Scikit中使用GridSearchCV搜索管道中的参数。 我让我的代码工作，但如果我想添加class_weights，我就会碰壁。

from sklearn.pipeline import Pipeline

RFC = RandomForestClassifier()
PCA = PCA()
pipe = Pipeline(steps=[('PCA', PCA), ('RFC', RFC)])

param_dict = {'RFC__n_estimators': [100,150],
              'RFC__class_weights': [{0:1,1:2},{0:1,1:4}],
              'PCA__n_components': [60,80]}

from sklearn.grid_search import GridSearchCV             
estimator = GridSearchCV(pipe, param_dict, scoring='roc_auc')
estimator.fit(X_train, y_train)

如何将此参数添加到GridSearch中的正确方法是什么？

Answer 1

简单 - 你错了parameter name：

  

class_weight ：dict，dicts列表，“balanced”，“balanced_subsample”或None，可选