多项回归误差：'relevel'仅适用于因子

Question

我有以下数据：

Class   Batch   Parity  EB
0   2   2   842.8302684
0   2   3   1435.313822
0   2   3   615.32252
1   3   2   428.0919074
1   3   3   629.6284765
1   3   2   428.0919074
.   .   .   .
.   .   .   .

我正在使用mlogit包运行多项回归，但遇到问题：

Error in relevel.default(attr(mf, "index")[["alt"]], reflevel) : 
  'relevel' only for factors

请你看看我错在哪里。 该模型是：

model<-mlogit(Class~EB+DFS+Batch+Parity, data=dat, reflevel="1")

Class和Batch分类为Class（0或1）和Batch（1到6）。在运行模型之前，我将其应用于将Class和Batch转移到因子：

dat$Class<-as.factor(dat$Class)
dat$Batch<-as.factor(dat$Batch)

非常感谢！

Answer 1

我有同样的错误然后意识到我正在使用实际的数据集，而不是使用＆＃34; mlogit.data（）＆＃34;重新整形的数据集。