Python / Pandas减去列中的数字

Question

对不起，如果这是一个愚蠢的问题，

我有一个看起来像这样的pandas数据框：

Col1   Col2

0      217
287    130

我正在尝试减去第2列中的两个数字

Answer 1

如果您尝试在Col2中的所有元素之间进行减法，则可以执行以下操作：

sub = df['Col2'].diff()

sub将是一个系列，其中：

Col2

NaN
-87

DataFrame.diff()

Answer 2

如果我理解你的问题你想要这样做：

res = dataFrame['Col2'][0] - dataFrame['Col2'][1]

如果这不是您要求的，请在下面修改您的问题或评论。

Answer 3

您可以.sum()列中的值，并从df.loc[0]

的第一个值中减去该值

df
   Col1     Col2
0   0       217
1   278     130

df.loc[0] - df.loc[1:].sum()

输出：

Col1   -278
Col2     87
dtype: int64

如果您只想将其应用于Col2：

df['Col2'].loc[0] - df['Col2'].loc[1:].sum()

输出：

87

您可以在数据框中的任意行数上使用它：

    Col1    Col2
0   0       217
1   278     130
2   23      45
3   22      123
4   370     123 

df.loc[0] - df.loc[1:].sum()

输出：

Col1   -693
Col2   -204
dtype: int64