Pandas:将日期字符串转换为纪元时间时的性能

时间:2016-05-03 18:11:38

标签: python csv pandas

我必须解析几个包含数千条记录的csv文件,并且有一个代表日期的列。我将其转换为大纪元时间如下:

CSV示例:

date
2010-07-08 21:24:52
2010-07-08 21:24:53

我现在在做什么:

# First convert column to datetime
df.date = pd.to_datetime(df.date)

# Then to epoch time
df.date = pd.to_timedelta(df.date).astype('timedelta64[s]')

因为有很多记录,所以转换需要一段时间。所以,问题是,有没有更好的方法来实现它?

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