我正在尝试为一个字符串数组实现一个快速排序,但似乎它对数组进行了排序,但顺序相反,我想知道为什么会这样,我怎么能解决这个问题才能正常排序...这个是我的实施:
public class Main {
public static void main(String[] args) {
String[] list = {"a", "f", "c", "b"};
quickSort(list, 0, list.length - 1);
for (String s : list) {
System.out.println(s);
}
}
private static void quickSort(String[] list, int start, int end) {
if (start < end) {
int pIndex = partition(list, start, end);
quickSort(list, start, pIndex - 1);
quickSort(list, pIndex + 1, end);
}
}
private static int partition(String[] list, int start, int end) {
String pivot = list[end];
int leftCounter = start;
int rightCounter = end;
while (leftCounter < rightCounter) {
while (list[leftCounter].compareTo(pivot) <= 0 && leftCounter < end && rightCounter > leftCounter) {
leftCounter++;
}
while (list[rightCounter].compareTo(pivot) >= 0 && rightCounter > start && rightCounter >= leftCounter) {
rightCounter--;
}
if (leftCounter < rightCounter) {
swap(list, leftCounter, rightCounter);
}
}
swap(list, start, end);
return end;
}
private static void swap(String[] list, int start, int end) {
String aux = list[start];
list[start] = list[end];
list[end] = aux;
}
}
答案 0 :(得分:2)
问题中提供的实施让我感到困惑。这并不是说它不正确(或者,至少接近正确),但我觉得它很难读(这可能更重要)。我可能只是很慢,而且这种实现实际上非常直观,但我倾向于它实现比连贯更聪明。
通常,quicksort是一种递归算法,它将一组数据相对于一个数据块(小于,等于和大于)分成三个数据块,然后对不相等的二进制数进行排序(使用相同的算法),然后合并结果以形成排序数据集。在英语中,它应该如何运作非常直观。它没有理由在代码中保持不变。我总是打算编写你能理解的代码(然后根据需要使它变得更有效),而不是试图写出一些你无法理解的东西,然后当它没有&#时就会起作用。 39;工作。
下面是一个更详细的实现(对我来说,至少)在其操作中似乎更清晰。它也是非常低效的(它产生了六个不同的列表和数组,只是为了对一组数据进行排序)。我不为此道歉;我假设这个问题本质上是学术性的。如果您确实需要提高效率,那么这对用户来说是一种练习,但没有理由不能将其分解为直观的步骤,如下所示(它会为您节省费用)很头疼)。
public class QuickSortTest {
private static String[] data = new String[] {"a", "b", "c", "f", "b", "e", "b"};
public static void main(String[] args) {
String[] sortedData = quickSort(data);
for (String str : sortedData) {
System.out.println(str);
}
}
private static String[] quickSort(String[] data) {
// Edge case: return just the data if there are 0 or 1 elements (already sorted)
if (data.length <= 1) {
return data;
}
// Initialize the return structure
String[] sortedData = new String[data.length];
// Choose the pivot (can be any value)
String pivot = data[data.length - 1];
// Initialize the bins
ArrayList<String> lessThan = new ArrayList<String>();
ArrayList<String> equalTo = new ArrayList<String>();
ArrayList<String> greaterThan = new ArrayList<String>();
// Place the data into bins (based on the pivot)
for (String str : data) {
int compareValue = str.compareTo(pivot);
if (compareValue < 0) {
lessThan.add(str);
}
else if (compareValue > 0) {
greaterThan.add(str);
}
else {
equalTo.add(str);
}
}
// Sort the non-equal data
String[] lessThanSorted = quickSort(lessThan.toArray(new String[0]));
String[] greaterThanSorted = quickSort(greaterThan.toArray(new String[0]));
// Merge the data
int length = 0;
for (String less : lessThanSorted) {
sortedData[length++] = less;
}
for (String equal : equalTo) {
sortedData[length++] = equal;
}
for (String greater : greaterThanSorted) {
sortedData[length++] = greater;
}
return sortedData;
}
}
顺便说一句,如果有人希望在实践中对数据进行排序,只需使用Collections.sort()
答案 1 :(得分:2)
问题在于您的partition
方法:
private static int partition(String[] list, int start, int end) {
String pivot = list[end];
int leftCounter = start;
int rightCounter = end;
while (leftCounter < rightCounter) {
while (list[leftCounter].compareTo(pivot) <= 0 && leftCounter < end && rightCounter > leftCounter) {
leftCounter++;
}
while (list[rightCounter].compareTo(pivot) >= 0 && rightCounter > start && rightCounter >= leftCounter) {
rightCounter--;
}
if (leftCounter < rightCounter) {
swap(list, leftCounter, rightCounter);
}
}
到目前为止,这基本上是标准Hoare partition。在此循环结束时,您的列表将显示为[l1, l2, ..., lx, g1, g2, ..., gy, pivot]
,其中l1, l2, ..., lx
小于或等于数据透视表,g1, g2, ..., gy
大于或等于数据透视表。 leftCounter
指向g1
,rightCounter
指向lx
。您需要确保枢轴分隔两组并返回正确的索引:
swap(list, start, end);
return end;
}
这两行是您问题的根源。您需要swap(list, leftCounter, end)
将枢轴移动到列表中的正确位置。现在,您的列表将显示为[l1, l2, ..., lx, pivot, g2, g3, ..., gy, g1]
。您需要返回数据透视的索引,即leftCounter
。
至于为什么它按相反的顺序排序:你很幸运。在其他输入上尝试它,它并不总是按相反的顺序排序。
String[] list = { "a", "c", "a", "b","c","f","g","a","b" }
[a,g,b,a,f,c,c,b,a]