read.csv导入超过2105列？

Question

仅提供存档问题。 （Read.csv确实在所有列中都读过，我只是在打开data.frame时没有在预览中看到它们）

与此问题相关： Maximum number of columns that can be read using read.csv 我想将一个csv文件导入到包含大约3200列（100行）的R中。我习惯使用data.frames和read.csv，但我通常的方法失败了，因为

data <- read.csv("data.csv", header=TRUE)

仅导入了前2105列。它没有显示错误消息。

• 如何读取超过2105列的csv文件？
  • 未指定列类
  • 进入数据框
  • 该文件包含不同的数据类型（日期，字符串，数字......）
  • 速度不是我最关心的问题

我没有设法将Quickly reading very large tables as dataframes in R中的解决方案应用于我的情况。试过这个，但没有关于列类的信息似乎没有用：

df <- as.data.frame(scan("data.csv",sep=','))

关于读取具有数百万行/列的大型数据文件以及如何加快处理速度已经有几个问题，但我的文件要小得多，所以我希望有一个我忽略的更简单的解决方案。

Answer 1

尝试使用data.table。

library(data.table)

data <- fread("data.csv")

Answer 2

（代表OP发表答案）。

Read.csv确实在所有列中都读过，打开data.frame时，我只是没有在预览中看到它们。