我已经搜索了一些方法如何读取值包含逗号的csv文件，但我还没有看到如何只通过pandas成功读取它。
例如，csv文件包含“A”，“B”，“C”，“D”，“E”，“F”列，其中只有“C”列值包含逗号。
C列值的类型是字符串
我试过这个：
pd.read_csv('my.csv',quotechar="'")
但它返回
CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 6 fields in line 1553, saw 7
更新
C列中的某些值以逗号开头，如“，hello”，而值中的一些逗号如“hello，hello，hello”
如何设置参数quotechar来解决我的问题？
答案 0 :(得分：1)
我尝试用pandas解析包含SQL查询的CSV文件时遇到了这类问题，因此在某些列中包含逗号。
要解决这个问题，我们必须为我们的列使用另一个分隔符而不是逗号，并设置＆＃39; sep＆＃39;来自pandas.read_csv的属性，就像那样：
df = pd.read_csv(path, sep=';')
Personnaly，因为我懒惰，如果我是你，我只是将你的逗号中的分隔符从逗号更改（或要求更改）到其他内容（如分号）作为输入。
但是，如果你不能，这是我在寻找解决方案时找到的东西：
Pandas Read CSV with string delimiters via regex
正如您在该代码中看到的那样，使用正则表达式，并允许用户解析其csv文件，而分隔符没有明确定义为pandas，通过在正则表达式中说明要提取哪个值以及如何执行它。 / p>
我不是正则表达式的专家，但它可能符合您的需求。