opensearchserver tokenizer，用于排列查询

Question

我需要配置开放搜索服务器来分析查询，使查询中的单词的任何排列匹配，它返回文档。

例如， 在一个领域的索引中，我有一个短语＆＃34;膝盖疼痛＆＃34;。现在，如果我的查询是＆＃34;如何消除人类膝盖疼痛＆＃34;。我想这个查询输出的文件有＆＃34;膝盖疼痛＆＃34;在指数化领域。

因此我要求将查询字符串分解为＆＃34;删除＆＃34;，＆＃34;痛苦＆＃34;，＆＃34;人类＆＃34;，＆＃34;膝盖＆＃34;，＆＃ 34;消除疼痛＆＃34;，＆＃34;＆＃34;去除膝盖＆＃34;，＆＃34;去除人类＆＃34;，＆＃34;疼痛膝盖＆＃34;，＃34;人类膝盖＆＃34 ;，＆＃34;膝盖疼痛＆＃34;，＃34;人类疼痛＆＃34;等

这样可以匹配＆＃34;膝盖疼痛＆＃34;。 是否有任何标记器或过滤器可以帮助我实现这一目标。

Answer 1

选择索引，单击“架构”选项卡，然后单击“分析器”选项卡。

我通常会编辑TextAnalyzer并为其添加其他过滤器。我通常从小写开始并停止过滤以使搜索不区分大小写，并删除“a”，“an”，“the”之类的停止词。

然后，Shingle过滤器将为您提供n-gram以进行词组匹配。木瓦过滤器通常有3-4个四字的瓦片。 Shingling正在从分析的文本中创建单词短语的重叠排列。 “棕色狐狸跳得很高”，大小为3的木瓦会产生1,2和3个字的分析n-gram。 IE，1字：“the”，“brown”，“fox”，“jumps”，“high”。 2字：“棕色”，“棕色狐狸”，“狐狸跳”，“跳高”等。