R：如何使用并行处理格式执行lsa（）

Question

我正在尝试对推文进行一些文本分析，并尝试将LSA（）用于DR。 但是，似乎计算lsa空间是非常耗费内存的。我只能处理多达2.3k的推文，否则我的计算机将会死亡。

当我通过在线资源进行并行处理研究时，我了解到，即使我的计算机是4核心，我也只会使用其中的1个，因为这是R中的默认设置。 我还阅读了this post here非常有帮助，但似乎只能进行并行处理：

1. 可以在apply（）系列中使用的函数
2. 替换for循环

我正在尝试对lsa（）使用并行处理。 这是我的一行代码：

lsa.train = lsa(tdm.train, dimcalc_share())

其中 tdm.train 是TermDocumentMatrix，其中术语为行，文档为列。

我的问题是：

如何更改lsa（）的这一行代码，以便它以并行格式而不是顺序格式处理？这样它将只使用n个核心而不是1个核心，其中n是用户（me）定义的核心数。