我需要使用自定义比较器对int数组进行排序,但Java库不为带有比较器的int提供排序函数(比较器只能用于对象)。有没有简单的方法呢?
答案 0 :(得分:47)
如果您无法更改输入数组的类型,则以下内容将起作用:
final int[] data = new int[] { 5, 4, 2, 1, 3 };
final Integer[] sorted = ArrayUtils.toObject(data);
Arrays.sort(sorted, new Comparator<Integer>() {
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
// Intentional: Reverse order for this demo
return o2.compareTo(o1);
}
});
System.arraycopy(ArrayUtils.toPrimitive(sorted), 0, data, 0, sorted.length);
这使用commons-lang项目中的ArrayUtils
来轻松地在int[]
和Integer[]
之间进行转换,创建数组的副本,进行排序,然后复制已排序的数据原来。
答案 1 :(得分:18)
如何使用流(Java 8)?
<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.11.3/jquery.min.js"></script>
<script>
$(document).ready(function(){
var highestBox = 0;
$('.btn-group-justified .btn').each(function(){
if($(this).height() > highestBox){
highestBox = $(this).height();
}
});
$('.btn-group-justified .btn').height(highestBox);
});
</script>
或就地:
int[] ia = {99, 11, 7, 21, 4, 2};
ia = Arrays.stream(ia).
boxed().
sorted((a, b) -> b.compareTo(a)). // sort descending
mapToInt(i -> i).
toArray();
答案 2 :(得分:5)
如果你不想复制数组(比如它非常大),你可能想要创建一个可以在排序中使用的包装器List<Integer>
:
final int[] elements = {1, 2, 3, 4};
List<Integer> wrapper = new AbstractList<Integer>() {
@Override
public Integer get(int index) {
return elements[index];
}
@Override
public int size() {
return elements.length;
}
@Override
public Integer set(int index, Integer element) {
int v = elements[index];
elements[index] = element;
return v;
}
};
现在,您可以使用自定义比较器对此包装器列表进行排序。
答案 3 :(得分:4)
您不需要外部库:
Integer[] input = Arrays.stream(arr).boxed().toArray(Integer[]::new);
Arrays.sort(input, (a, b) -> b - a); // reverse order
return Arrays.stream(input).mapToInt(Integer::intValue).toArray();
答案 4 :(得分:3)
通过将int数组转换为Integer数组然后使用public static <T> void Arrays.sort(T[] a,
Comparator<? super T> c)
(仅需要第一步,因为我担心自动装箱可能会在数组上运行)。
答案 5 :(得分:1)
您可以使用fastutil库中的IntArrays.quickSort(array, comparator)
。
答案 6 :(得分:0)
这是一个帮助方法来完成这项工作。
首先,您需要一个新的Comparator接口,因为Comparator不支持基元:
public interface IntComparator{
public int compare(int a, int b);
}
(你当然可以通过自动装箱/拆箱来做,但我不会去那里,那很难看)
然后,这是一个使用这个比较器对int数组进行排序的辅助方法:
public static void sort(final int[] data, final IntComparator comparator){
for(int i = 0; i < data.length + 0; i++){
for(int j = i; j > 0
&& comparator.compare(data[j - 1], data[j]) > 0; j--){
final int b = j - 1;
final int t = data[j];
data[j] = data[b];
data[b] = t;
}
}
}
这是一些客户端代码。一个愚蠢的比较器,它将所有仅由数字'9'组成的数字排序到前面(再按大小排序),然后是其余的(无论有什么好处):
final int[] data =
{ 4343, 544, 433, 99, 44934343, 9999, 32, 999, 9, 292, 65 };
sort(data, new IntComparator(){
@Override
public int compare(final int a, final int b){
final boolean onlyNinesA = this.onlyNines(a);
final boolean onlyNinesB = this.onlyNines(b);
if(onlyNinesA && !onlyNinesB){
return -1;
}
if(onlyNinesB && !onlyNinesA){
return 1;
}
return Integer.valueOf(a).compareTo(Integer.valueOf(b));
}
private boolean onlyNines(final int candidate){
final String str = String.valueOf(candidate);
boolean nines = true;
for(int i = 0; i < str.length(); i++){
if(!(str.charAt(i) == '9')){
nines = false;
break;
}
}
return nines;
}
});
System.out.println(Arrays.toString(data));
输出:
[9, 99, 999, 9999, 32, 65, 292, 433, 544, 4343, 44934343]
排序代码取自Arrays.sort(int[]),我只使用针对微小数组优化的版本。对于真正的实现,您可能希望查看Arrays类中内部方法sort1(int[], offset, length)
的源代码。
答案 7 :(得分:0)
我尝试使用原始类型本身的比较器。最后我得出结论,没有办法欺骗比较器。这是我的实施。
public class ArrSortComptr {
public static void main(String[] args) {
int[] array = { 3, 2, 1, 5, 8, 6 };
int[] sortedArr=SortPrimitiveInt(new intComp(),array);
System.out.println("InPut "+ Arrays.toString(array));
System.out.println("OutPut "+ Arrays.toString(sortedArr));
}
static int[] SortPrimitiveInt(Comparator<Integer> com,int ... arr)
{
Integer[] objInt=intToObject(arr);
Arrays.sort(objInt,com);
return intObjToPrimitive(objInt);
}
static Integer[] intToObject(int ... arr)
{
Integer[] a=new Integer[arr.length];
int cnt=0;
for(int val:arr)
a[cnt++]=new Integer(val);
return a;
}
static int[] intObjToPrimitive(Integer ... arr)
{
int[] a=new int[arr.length];
int cnt=0;
for(Integer val:arr)
if(val!=null)
a[cnt++]=val.intValue();
return a;
}
}
class intComp implements Comparator<Integer>
{
@Override //your comparator implementation.
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
// TODO Auto-generated method stub
return o1.compareTo(o2);
}
}
@Roman: 我不能说这是一个很好的例子但是因为你问这是我想到的。 假设在一个数组中你想根据它们的绝对值对数字进行排序。
Integer d1=Math.abs(o1);
Integer d2=Math.abs(o2);
return d1.compareTo(d2);
另一个例子可能就像你想要只对大于100的数字进行排序。这实际上取决于情况。我想不出更多的情况。也许亚历山德鲁可以提供更多的例子,因为他说他想要使用比较器for int array。
答案 8 :(得分:0)
这里有一些代码(实际上并没有我最初想像的Timsort,但效果很好),无需任何装箱/拆箱操作即可完成操作。在我的测试中,它的运行速度比使用Collections.sort和数组周围的List包装器快了3-4倍。
// This code has been contributed by 29AjayKumar
// from: https://www.geeksforgeeks.org/sort/
static final int sortIntArrayWithComparator_RUN = 32;
// this function sorts array from left index to
// to right index which is of size atmost RUN
static void sortIntArrayWithComparator_insertionSort(int[] arr, IntComparator comparator, int left, int right) {
for (int i = left + 1; i <= right; i++)
{
int temp = arr[i];
int j = i - 1;
while (j >= left && comparator.compare(arr[j], temp) > 0)
{
arr[j + 1] = arr[j];
j--;
}
arr[j + 1] = temp;
}
}
// merge function merges the sorted runs
static void sortIntArrayWithComparator_merge(int[] arr, IntComparator comparator, int l, int m, int r) {
// original array is broken in two parts
// left and right array
int len1 = m - l + 1, len2 = r - m;
int[] left = new int[len1];
int[] right = new int[len2];
for (int x = 0; x < len1; x++)
{
left[x] = arr[l + x];
}
for (int x = 0; x < len2; x++)
{
right[x] = arr[m + 1 + x];
}
int i = 0;
int j = 0;
int k = l;
// after comparing, we merge those two array
// in larger sub array
while (i < len1 && j < len2)
{
if (comparator.compare(left[i], right[j]) <= 0)
{
arr[k] = left[i];
i++;
}
else
{
arr[k] = right[j];
j++;
}
k++;
}
// copy remaining elements of left, if any
while (i < len1)
{
arr[k] = left[i];
k++;
i++;
}
// copy remaining element of right, if any
while (j < len2)
{
arr[k] = right[j];
k++;
j++;
}
}
// iterative sort function to sort the
// array[0...n-1] (similar to merge sort)
static void sortIntArrayWithComparator(int[] arr, IntComparator comparator) { sortIntArrayWithComparator(arr, lIntArray(arr), comparator); }
static void sortIntArrayWithComparator(int[] arr, int n, IntComparator comparator) {
// Sort individual subarrays of size RUN
for (int i = 0; i < n; i += sortIntArrayWithComparator_RUN)
{
sortIntArrayWithComparator_insertionSort(arr, comparator, i, Math.min((i + 31), (n - 1)));
}
// start merging from size RUN (or 32). It will merge
// to form size 64, then 128, 256 and so on ....
for (int size = sortIntArrayWithComparator_RUN; size < n; size = 2 * size)
{
// pick starting point of left sub array. We
// are going to merge arr[left..left+size-1]
// and arr[left+size, left+2*size-1]
// After every merge, we increase left by 2*size
for (int left = 0; left < n; left += 2 * size)
{
// find ending point of left sub array
// mid+1 is starting point of right sub array
int mid = Math.min(left + size - 1, n - 1);
int right = Math.min(left + 2 * size - 1, n - 1);
// merge sub array arr[left.....mid] &
// arr[mid+1....right]
sortIntArrayWithComparator_merge(arr, comparator, left, mid, right);
}
}
}
static int lIntArray(int[] a) {
return a == null ? 0 : a.length;
}
static interface IntComparator {
int compare(int a, int b);
}
答案 9 :(得分:0)
Java 8:
Arrays.stream(new int[]{10,4,5,6,1,2,3,7,9,8}).boxed().sorted((e1,e2)-> e2-e1).collect(Collectors.toList());
答案 10 :(得分:0)
如果您对性能和减少途中创建的对象数量感兴趣,请考虑使用 eclipse collections 中的实现。
它使用自定义 IntComparator
,它对原语进行操作,因此不需要装箱。