Question

我有一个数据库，每天更新200-1000个新行。现在，我希望有一个SQL语句，每小时，每小时返回数据，因此我可以粗略估计当前趋势，即今天将向数据库添加多少行，只需快速浏览一下这些历史图表。

所以，说我想在过去10天内打印10张图表，每小时总结一次数据，如：

第9天：21,24,15,18，...，30,28,25：总计348（第9天每小时的行数和总数）第8天：32,37,38,43，...，45,55,65：总计442（第8天每小时的行数和总数） ... ... Day0：18,25,28，X，Y ......：tot'S'（到目前为止今天的统计数据.S会是什么？）

SQL语句如何以每天一小时的方式收集数据？

为了对今天的总“S”进行粗略估计，不是直观地观察景观，而是更好地计算“S”的预测。但是，我认为这将是一个完全不同的问题...如何做到这一点或提示我可以获得更多信息的任何提示将非常感激！

谢谢， /托米

Answer 1

嗯，根据你的数据库引擎，你会得到不同的结果，但是对于PostgreSQL，我会做那样的事情：

SELECT date_trunc('hour', table.date), count(table.id)
FROM table
GROUP BY date_trunc('hour', table.date)
ORDER BY date_trunc('hour', table.date)

date_trunc函数将时间戳字段截断到某个点。该查询会每小时返回一次，查询次数，您只需要在软件中进行总结。

如果你真的想让一个SQL查询返回你想要的东西，我认为你必须使一个函数返回一个带有正确数据的sql集，但我认为在你的代码中更容易。 / p>

Answer 2

MySQL有一堆日期/时间函数......你可能在PostGreSQL中寻找HOUR（date）等同于date_trunc（'hour'，date）。

所以，如果你想按天和小时......

SELECT Day(theDate), Hour(theDate), COUNT(1)
FROM theTable
WHERE ....
GROUP BY Day(theDate), Hour(theHour)
ORDER BY Day(theDate), Hour(theHour)

它会给你这样的行：

Day,Hour,Count
1,0,102
1,1,133
...
10,22,47
10,23,384

Answer 3

我有类似的情况，使用Oracle。使用名为 reporting_data 的表格，我想要一个查询，告诉我每小时插入了多少条记录，以及以10分钟为单位插入了多少条记录。

每小时很容易：

    SELECT TO_CHAR(TRUNC(r.creation_date, 'HH'), 'DD-MON-YYYY HH24:MI:SS'),
         COUNT (*)
    FROM reporting_data r
   WHERE r.creation_date > TO_DATE ('27-OCT-2008', 'dd - mon - yyyy')
     AND r.creation_date < TO_DATE ('28-OCT-2008', 'dd - mon - yyyy')
GROUP BY TO_CHAR (TRUNC (r.creation_date, 'HH'), 'DD-MON-YYYY HH24:MI:SS')
ORDER BY TO_CHAR (TRUNC (r.creation_date, 'HH'), 'DD-MON-YYYY HH24:MI:SS') ASC

根据 creation_date 列，该查询将返回10月27日至10月28日期间每小时细分的所有记录的计数。

以10分钟的增量而不是每小时的增量来分解它有点困难，但是通过一些操作它是可行的。

SELECT   SUBSTR(TO_CHAR(r.creation_date, 'DD-MON-YYYY HH24:MI:SS'), 1, 16) || '0:00',
         COUNT (*)
    FROM reporting_data r
   WHERE r.creation_date > TO_DATE ('27-OCT-2008', 'DD-MON-YYYY')
     AND r.creation_date < TO_DATE ('28-OCT-2008', 'DD-MON-YYYY')
GROUP BY SUBSTR (TO_CHAR (r.creation_date, 'DD-MON-YYYY HH24:MI:SS'), 1, 16) || '0:00'

那里有很多字符串操作，所以它可能不是最有效的方法。在超过25,000,000行的表上，执行大约需要一分钟。（然后，在同一个表上执行SELECT COUNT（*）也需要大约30秒，所以除了查询之外可能还有其他问题。）

用于每天，每小时收集数据的SQL语句

3 个答案: