Python格式字符串，带偏移量

Question

我有一个seaborn热图，我使用mpldatacursor来显示正方形的注释，在本例中是x轴坐标：

我通过以下行显示悬停工具提示：

datacursor(hover=True, axes = self.axh, formatter = "Value: {x:.0f}".format)

问题是，我的数据从70开始，热图的x轴索引从0开始，这就是为什么图像中的值是7.我试图做的是找到一些方法来“添加“值的偏移量，以便我得到正确的值，即77.我尝试了以下内容：

formatter = str(eval(str("{x:.0f}".format) + "70")).format

但它不起作用......我怎么能这样做？

Answer 1

看起来你正在调用格式不正确。您需要指定要格式化的内容。这是一个例子：

val = 7
out = '{:0f}'.format(val)

产量：

'7.000000'

如果您尝试使用它添加70，可以试试这个：

val = 7
out = str(float('{:0f}'.format(val)) + 70) 

产生：

'77.0'

最后，将其转换为lambda函数：

formatter = lambda x: str(float('{:0f}'.format(x)) + 70)
formatter(7)
>> '77.0'

希望这就是你所追求的目标。

Answer 2

这应该有效：

formatter = lambda **d: "Value: {:.0f}".format(d["x"] + 70)

所以之前的问题是我不明白应该为formatter参数提供什么。示例代码显示format的错误用法的原因是因为格式化程序实际上使用字典参数调用函数（或在本例中为方法）。所以它变成了这样的东西：

d = {x:123} # this is just to show what d is, it's not part of the code
"Value: {x:.0f}".format(d)

将参数添加到其中。但是要修改字典的内容，您需要使用接受dict的lambda，然后通过必要的修改将其解包。我们通过键"x"获取值并将其加70 d之前的那些星号是从给定的关键字参数形成字典。所以当这样调用函数f(**d)时，f(a=1, b=2, c=3)会有一个字典d，其中key:value对来自参数：{"a":1, "b":2, "c":3}。这允许函数接受任意数量的参数，并将它们都很好地存储在字典中供您使用。