Question

我有一个如下所示的txt文件：

0.000E+00 0.000E+00 0.000E+00 0.000E+00
0.000E+00 0.000E+00 0.000E+00 0.000E+00
0.000E+00 0.000E+00 0.000E+00 0.000E+00
0.147E-01-0.158E-01-0.707E-02 0.173E-01
-0.593E-01 0.111E+00 0.153E+00 0.155E+00
0.859E-01-0.664E-01-0.281E+00-0.497E+00
-0.626E+00-0.587E+00-0.347E+00 0.560E-01

这是一个很长的文件，所以我不能手动完成。正如您所看到的，一些数字之间有空格，而其他数字（负值）则没有空格。当我试图阅读它时，我找不到合适的方法来分离值。如果我选择delimiter =' - '，我的脚本会读取它们之间有空格的值作为一个值。如果我选择delimiter =''，我的脚本对使用minos执行的值执行相同的操作。有没有好好阅读文本并能够很好地分离这些值？

我的剧本：

inf=open("data","r")
for columns in ( raw.strip().split() for raw in inf ):
    print (columns[0])

Answer 1

这不是最佳解决方案，但请尝试以下方法：

normalized_file_content = file_content.replace('-', ' -').replace('E -', 'E-')

这会在负数之前添加空格，但不会在E和-符号之间添加空格。

Answer 2

我建议使用正则表达式

for row in data:
    print map(float, re.findall('-?\d\.\d{3}E[+-]\d{2}', row)

组织一个凌乱的txt文件

2 个答案: