Question

如何将函数应用于相同分辨率的两个图像的相应像素？像Photoshop一样用另一层覆盖一层。两张以上的图片怎么样？

如果是Wolfram Mathematica我将获取这些图像的列表并转置它们以获得单个“图像”，其中每个“像素”将是N个像素的数组 - 在那里我将应用Mean[]对他们有用。

但我怎么用vips做到这一点？有很多Vips::Image方法，只有here我可以找到一些关于它们的含义的最小描述。例如：

images = Dir["shots/*"].map{ |i| Vips::Image.new_from_file(i) }
ims = images.map(&:bandmean)
(ims.inject(:+) / ims.size).write_to_file "temp.png"

我希望它的意思是“计算平均图像”，但我不确定我在这里做了什么。

Answer 1

ruby-vips8附带complete set of operator overloads，因此您可以对图像进行算术运算。它还可以自动进行常见的子表达式消除，因此您无需过于谨慎地进行排序或分组，您只需编写一个等式就可以正常工作。

在你的例子中：

require 'vips8'

images = Dir["shots/*"].map{ |i| Vips::Image.new_from_file(i) }
sum = images.reduce (:+)
avg = sum / images.length
avg.write_to_file "out.tif"

带有常量的

+ - * /总是会生成一个浮动图像，所以你可能想在保存之前将结果转换为uchar（或者可能是ushort？），否则你将有一个巨大的输出tiff。你可以写：

avg = sum / images.length
avg.cast("uchar").write_to_file "out.tif"

默认情况下，new_from_file会打开随机访问的图片。如果您的源图像是JPG或PNG，这将涉及将它们完全解压缩到内存（或者如果它们非常大，则解压缩到磁盘温度），然后才能开始处理。

在这种情况下，您只需在编写结果时从上到下扫描输入图像，这样您就可以通过系统流式传输图像。将new_from_file更改为：

images = Dir["shots/*"].map { |i| Vips::Image.new_from_file(i,  :access => "sequential") }

提示您将只按顺序使用图像像素，并且应该看到内存和CPU使用量的下降。

PNG是一种非常慢的格式，如果可能，我会使用tiff。

你可以试验bandrank这就像对一组图像的中值滤波一样：你给它一个图像阵列，在每个像素位置，它按像素值对图像进行排序，然后选择第N个图像。这是一种非常有效的方法来删除暂时的工件。

您可以使用condition .ifthenelse (then, else)来计算更复杂的功能。例如，要将所有大于其本地平均值的像素设置为等于本地平均值，您可以写：

(image > image.gaussblur(1)).ifthenelse(image.gaussblur(1), image)

您可能很好奇vips将如何执行上述程序。代码：

(images.reduce(:+) / images.length).cast("uchar")

将构建一个图像处理操作的管道：一系列vips_add()来对数组求和，然后一个vips_linear()进行除法，最后一个vips_cast()将它重新打开UCHAR。

当您致电write_to_file时，机器上的每个核心都将获得一个管道副本，当它们从解压缩器到达时，它们将排队处理源图像中的切片。每次完成一行输出切片时，后台线程将使用所选的图像写入库（在我的示例中为libtiff）将这些扫描线发送回磁盘。

您应该看到内存使用率低和CPU利用率高。

使用vips组合多个图像（ruby-vips8）

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