情感分析比较分配情绪分数的两个列表。 JSON ValueError

Question

我是python的新手

这是我的问题。我想比较一个csv文件（message_ID，Comment），其中包含带有情感分数（单词，分数）的单词的句子。最后的输出应该根据被击中的单词给出每个句子的分数。我在网上读到，即使在读取其他文件时也应该使用json，因为它提供了内置函数。

data.csv：

1，经济衰退很严重

2，发生了很多事情

sentiment.txt：

经济衰退，-0.58

很好，0.15

输出：

1，经济衰退很大，-0.43 （ - 0.58 + 0.15）

2，发生了很大的事情，0.15

执行代码时收到此错误： ValueError：额外数据：第1行第2行 - 第2行第1列（字符1 - 72）

import csv
import json

scores = {}  

with open('sentiment.txt') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=',')
    for row in reader:
        scores[row[0].strip()] = float(row[1].strip()) 


with open('data.csv') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter='\t')
    for line in f:
        tweet = json.loads(line)
        text = tweet.get('text','').encode('utf-8')
        if text:
            total_sentiment = sum(scores.get(word,0) for word in text.split())
            print("{}: {}".format(text,score))

我从how to properly loop through two files comparing strings in both files against each other

获得的代码的主要部分

感谢您的帮助