Question

所以我有这个数据将浓度与速率相关联

cAo = {0.1, 0.2, 0.1, 0.2, 0.05, 0.2}(*M*);
cBo = {0.1, 0.1, 0.2, 0.2, 0.2, 0.05}(*M*);
r = {.0000246, .0000483, .0000501, .0001003, 0000239, .0000262}(*M/s*);

我还以

的形式给出了一个等式的等式

k*(cAo^a)*(cBo^b)=r

因此，为了找到常数a，b和k，我使用了NonlinearModelFit

EQ1 = NonlinearModelFit[Data2, k*(cAo^a)*(cBo^b), {k, a, b}, {cAo, cBo}];
EQ1["BestFit"]

但由于某些原因，我不断收到对我没有任何意义的错误General::ivar: "{0.1,0.2,0.1,0.2,0.05,0.2} is not a valid variable."。

提前致谢

Answer 1

一种方法是这样的：

       NMinimize[Total[(k*(cAo^a)*(cBo^b)-r)^2],{a,b,k}]

注意我此时无法尝试此操作。我怀疑你可能需要添加约束，例如：

       NMinimize[{Total[(k*(cAo^a)*(cBo^b)-r)^2],{a>0,b>0,k>0}},{a,b,k}]

General :: ivar“list”不是有效变量

1 个答案: