Question

在标准r中，我可以使用以下内容通过索引进行选择：

newdf <- df[1:4,]

但是，如果我在bigr.frame上尝试以上操作，我会得到：

Error: BigR[bigr.frame.[]]: The given filtering condition must be a logical bigr.vector.

[ {bigr}的文档如下：

描述

过滤数据集的行和项目列

用法

＆＃34; [＆＃34;（x，i，j，...，drop = TRUE）

参数

x （bigr.frame或bigr.matrix）正在操作的对象。如果x是a   bigr.frame或bigr.csv.matrix，过滤和投影都是   支持的。如果x是bigr.binary.matrix，则只有投影   支撑。

i （bigr.vector）表示过滤的逻辑操作   condition（仅适用于bigr.frame和bigr.matrix对象）

j （字符或整数）表示列的向量   预计。这些可以是列ID（即整数）或列名   （即字符）

drop 在投影单个列的情况下，参数drop确定   结果应该是bigr.vector（drop = TRUE）还是bigr.frame   （降= FALSE）。默认值为drop = TRUE。

值

派生的bigr.frame，bigr.matrix或bigr.vector

另见

bigr.frame bigr.matrix

实施例

air[air$UniqueCarrier %in% c("UA", "HA"), c(1,2,3,5:9)]

air[, c("Origin", "Dest")]

air[air$Dest == "SFO", 17]

class(air[, 17, drop=FALSE])

class(air[, 17, drop=TRUE])

如果我可以通过索引选择，我不清楚。这可能吗？怎么样？

Answer 1

第一个参数需要逻辑条件，第二个参数代表列。

您正在寻找的相同功能可以通过head（frame，no＃OfRows）来完成

airfile <- system.file("extdata", "airline.zip", package="bigr")
airfile <- unzip(airfile, exdir = tempdir())
airR <- read.csv(airfile, stringsAsFactors=F)
air <- as.bigr.frame(airR)
head(air, 4)

参考：https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSPT3X_4.0.0/com.ibm.swg.im.infosphere.biginsights.tut.doc/doc/tut_Less_BigR_Stat2.html

Answer 2

您可以使用as.data.frame函数。

参考：https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSPT3X_4.0.0/com.ibm.swg.im.infosphere.biginsights.bigr.doc/doc/frame_as.data.frame.html?lang=en

airfile＆lt; - system.file（＆＃34; extdata＆＃34;，＆＃34; airline.zip＆＃34;，package =＆＃34; bigr＆＃34;）

airfile＆lt; - unzip（airfile，exdir = tempdir（））

airR＆lt; - read.csv（airfile，stringsAsFactors = F）

air＆lt; - as.bigr.frame（airR）

airdf＆lt; - as.data.frame（air）

newdf＆lt; - airdf [1：4，]

newdf

如何从bigr.frame中按索引选择？

2 个答案: