我正在阅读CLRS，因为我遇到了这一行＆＃34;我们可以预期虚假命中的数量是O（n / q），因为任意ts将等于p的几率，模数q，可估计为1 / q。＆＃34;
我正在将包含完整描述的网站放在34.2主题下
请解释我们如何预期虚假命中= O（n / q）
供参考http://staff.ustc.edu.cn/~csli/graduate/algorithms/book6/chap34.htm
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出于分析的目的，通常假设使用的哈希函数是Simple Uniform Hashing。该假设表明，每个键都可以被散列到，而与其他键的散列方式无关。
换句话说，给定哈希函数可以生成的q个值，每个值的概率为1/q。
在您链接到的示例中，当两个不同的字符串散列到相同的值时，他们会讨论虚假命中方案。在简单统一哈希的情况下，此事件的概率是多少？
第一个字符串被散列为值x。第二个字符串也被散列到值x的概率是多少？它是1/q。
我推荐this lecture，它讨论了Karp-Rabin算法。