我是Java和编程的初学者，但我已经创建了一个德州扑克游戏作为一个＆＃34;练习和学习＆＃34;项目
我知道游戏的规则，但我不确定如何包含机器人或计算机播放器，可以决定何时进入，何时退出，下注多少（包括全押），如果可能的话，甚至不时地诈唬。
此时我的问题是： 我是否应该努力＆＃34;解释if＆＃39s，然后再解释，或者是否有允许机器人玩家执行此操作的算法？ < / p>
如果存在，该算法将特定于扑克，或者可以将其重复用于任何游戏以允许计算机“学习”＃34;编程中描述的规则，不同的规则甚至不同的游戏（因此它适用于国际象棋或垄断等）？
答案 0 :(得分：2)
扑克的复杂性和状态空间并不大。因此，可以详尽地搜索所有组合。事实上，你甚至可以用一些算术来计算获得每张卡片的概率。我建议你阅读Kevin Desmond在麻省理工学院开放课件上的Poker Theory and Analytics以了解更多信息。
您的想法正是决策树或随机森林的含义。它们是机器学习技术，可以使用if-s树构建人类可理解的规则。
另一方面，还有非人类可理解的机器学习。神经网络就是一种。这些模型对人类来说不直观。它们主要用于难以制定或具有极大状态空间的问题，例如，玩Go（就像AlphaGo），识别图像中的所有对象，或如何赢得星际争霸。