用于函数逼近的神经网络

Question

我在matlab中创建了前馈神经网络，它应该近似正弦函数。我测试了网络：

1. 隐藏层中的不同数量的神经元（大约10个产生最佳结果）
2. 隐藏图层中的最佳传递函数（logsig可获得最佳效果）
3. 最佳列车功能 - trainlm可获得最佳效果。

这个具有上述设置的网络产生了非常好的近似值，但我不知道原因：

1. logsig优于tansig或hardlim
2. trainlm优于matlab中提供的其他列车功能。

一般来说，为什么S形传递函数对于近似任务更好，为什么Levenberg-Marquardt反向传播训练函数能够解决最佳问题呢？