我有一个字符串列表，我想通过在Python中使用集群来对其进行分类。
list = ['String1', 'String2', 'String3',...]
我想使用Levenshtein距离，所以我使用了水母库。鉴于两个字符串，我知道他们的距离可以这样找到：
jellyfish.levenshtein_distance('string1', 'string2')
我的问题是我不知道如何使用scipy.cluster.hierarchy来获取每个集群的Python列表。我也尝试过使用连接功能：
linkage(y[, method, metric])
但我无法通过群集获得最终列表。
有任何帮助吗？
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使用linkage在距离上实现层次聚类后，应使用cluster.hierarchy.cut_tree剪切树。
如果你想要两个集群：
cluster.hierarchy.cut_tree(linkage_output,2).ravel() #.ravel makes it 1D array.