Question

我想在一些时间序列数据上运行GRU单元格，以根据最后一层中的激活对它们进行聚类。我对GRU单元实现做了一个小改动

def __call__(self, inputs, state, scope=None):
"""Gated recurrent unit (GRU) with nunits cells."""
with vs.variable_scope(scope or type(self).__name__):  # "GRUCell"
  with vs.variable_scope("Gates"):  # Reset gate and update gate.
    # We start with bias of 1.0 to not reset and not update.
    r, u = array_ops.split(1, 2, linear([inputs, state], 2 * self._num_units, True, 1.0))
    r, u = sigmoid(r), sigmoid(u)
  with vs.variable_scope("Candidate"):
    c = tanh(linear([inputs, r * state], self._num_units, True))
  new_h = u * state + (1 - u) * c

  # store the activations, everything else is the same
  self.activations = [r,u,c]
return new_h, new_h

在此之后，我按照以下方式连接激活，然后在调用此GRU单元格的脚本中返回它们

@property
def activations(self):
    return self._activations


@activations.setter
def activations(self, activations_array):
    print "PRINT THIS"         
    concactivations = tf.concat(concat_dim=0, values=activations_array, name='concat_activations')
    self._activations = tf.reshape(tensor=concactivations, shape=[-1], name='flatten_activations')

我以下列方式调用GRU单元

outputs, state = rnn.rnn(cell=cell, inputs=x, initial_state=initial_state, sequence_length=s)

其中s是一个批处理长度数组，其中包含输入批处理的每个元素中的时间戳数。

最后我使用

获取

fetched = sess.run(fetches=cell.activations, feed_dict=feed_dict)

执行时我收到以下错误

追踪（最近一次通话）：文件“xxx.py”，第162行，in fetched = sess.run（fetches = cell.activations，feed_dict = feed_dict）文件“/xxx/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py”，第315行，在运行中 return self._run（None，fetches，feed_dict）在_run中输入文件“/xxx/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py”，第511行 feed_dict_string）在_do_run中输入文件“/xxx/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py”，第564行 target_list）在_do_call中输入文件“/xxx/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py”，第588行 six.reraise（e_type，e_value，e_traceback）在_do_call中输入文件“/xxx/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py”，第571行 return fn（* args）在_run_fn中输入文件“/xxx/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py”，第555行

返回tf_session.TF_Run（session，feed_dict，fetch_list，target_list） tensorflow.python.pywrap_tensorflow.StatusNotOK：无效参数：为RNN / cond_396 / ClusterableGRUCell / flatten_activations返回的张量：0无效。

有人可以通过传递可变长度序列来了解如何在最后一步从GRU单元格获取激活吗？感谢。

Answer 1

要从最后一步获取激活，您希望激活成为您所在州的一部分，由tf.rnn返回。

获取具有可变序列长度的激活时的Tensorflow GRU单元错误

1 个答案: