Question

我有大量数据要导入MATLAB，表示笛卡尔空间中点的位置。对于存储和处理标准XYZ数据，以下哪项是最常规的？：

选项＃1

将X，Y和Z坐标存储为单独的n * 1个向量（可能在结构中？）。这使得：

绘图简单：plot3(X, Y, Z)
提取个别点稍微复杂N = [X(i), Y(i), Z(i)]
将整个点集传递给函数会扩展要传递的不同参数的数量。

选项＃2

将X，Y和Z坐标存储为一个n * 3向量。

绘图稍微困难：plot3(XYZ(:, 1), XYZ(:, 2), XYZ(:, 3))
提取单个点更容易：N = XYZ(i, :)
传递整套积分很简单 - 只需一个变量

基于此，我怀疑第二种是更传统的。

然而，我将要处理的一些数据更难，因为它以网格形式读入，其中网格的格式很重要。这样，我的意思是数据的原始形式是n * m * 3矩阵，而不是（n * m）* 3矩阵。点X（i，j）紧邻点X（i，j + 1）的事实很重要。同样，提出了两个选项：

选项＃1

将每个X，Y和Z坐标存储为n * m矩阵。

选项＃2

将所有点存储为n * m * 3矩阵。

我宁愿在这里做第二个，但是一些选项，比如绘图变得非常愚蠢：

X = XYZ(:, :, 1);
Y = XYZ(:, :, 2);
Z = XYZ(:, :, 3);
plot3(X(:), Y(:), Z(:));

我觉得必须有一个惯例，特别是在视觉和图形社区。

Answer 1

我认为没有任何一种真正最好的方法可以做到这一点。对您而言最好的方法就是让您的生活更方便。

如果您要做很多三维图并且您更喜欢以一种组合形式携带数据，那么请编写一些plot3d工具。将其设置为采用nx3数组（或您喜欢的结构），然后调用plot3，拆分三列。

% =============================
function h = plot3d(data,varargin)
% plots 3-d data (more help is good here)
h = plot3(data(:,1),data(:,2),data(:,3),varargin{:});
if nargout == 0
  clear h
end
% =============================

我会在数据形状上添加一些额外的错误检查，并提供更好的帮助，但是你应该得到一般的想法。

就个人而言，我喜欢在一个nx3阵列中携带三维数据。对于其他类型的东西，恕我直言，结构是最好的。例如，将delaunay三角剖分中的顶点和曲面细分信息填充到一个结构中是有意义的。

展开matlab与您合作，以您的工作方式工作，以您喜欢的方式思考。

Answer 2

在回答问题的前半部分时，维持n x 3（或3 x n）矩阵更容易，因为它使矩阵数学语法变得微不足道，并且效率更高。一般来说，你可能会做很多数学运算，然后在最后做一些显示逻辑，所以我不担心你需要做的一次性转换，例如plot3。

关于你问题的后半部分，我不确定你对“网格”的意思，所以我无法回答这个问题！

Answer 3

我刚才有可能想到下半场的问题。如果我将数据存储为3 x n x m矩阵（而不是n x m x 3），则可以使操作更轻松：

可以使用N(:, i, j)
可以使用N(1, :)，N(2, :)或N(3, :)
可以立即将所有数据传递给函数
它保留了原始数据格式。
我可以使用N(:, :)

这看起来像是一个合适的解决方案吗？

最常用的方法是在MATLAB中存储XYZ数据

3 个答案: