Question

我正在开发一个用于存储和管理任务的Web应用程序，使用Flask-SQLAlchemy与后端进行通信。我想使用表来存储任务对之间的优先级比较，以构造partial ordering。该表将有两列，一列用于较小的元素，另一列用于较大的元素，两列一起构成主键。

到目前为止我的代码看起来像这样：

class PriorityPair(db.Model):
    lesser_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('task.id'),
                          primary_key=True)
    lesser = db.relationship('Task', remote_side=[id])
    greater_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('task.id'),
                           primary_key=True)
    greater = db.relationship('Task', remote_side=[id])

    def __init__(self, lesser, greater):
        self.lesser = lesser
        self.greater = greater

总而言之，这应该足以满足我对表的要求，但是存在一个问题，即可能会插入不一致的行。假设我有两个任务，A和B.如果任务A的优先级高于任务B，我可以执行以下操作：

pair = PriorityPair(task_b, task_a)
db.session.add(pair)
db.session.commit

并且两者之间的关系将根据需要存储。但是，如果在将来的某个时刻，相反的关系PriorityPair(task_a, task_b)将被插入到表中，那将是不一致的。这两项任务的重要性不会同时大于彼此。

现在我可以在python代码中阻止它，但我想确保DB表本身保证保持一致。是否可以（通过Flask-SqlAlchemy）对表格进行某种约束，这样如果(A,B)已经存在，那么(B,A)会被自动拒绝吗？这样的约束会跨DB后端工作吗？

Answer 1

否和否。

这是不可能的。 SqlAlchemy支持CHECK constraints，但检查的表达式是以字符串形式给出的。它需要一个子查询，例如(greater_id, lesser_id) not in (select sub.lesser_id, sub.greater_id from priority_pair as sub)。底层数据库后端将阻止它：

MySQL ignores all CHECK constraints。
SQLite does not allow sub-queries in CHECK constraints.
PostgreSQL does not allow sub-queries in CHECK constraints.
Oracle does not allow sub-queries in CHECK constraints.

相反，您必须找到其他解决方案，无论是触发器还是仅更改整个模型，这都是我决定做的。

如何防止表中某些值的组合，从表中已有的值派生？

1 个答案: