Question

修改：

我正在开发一个Spark应用程序，它从多个结构化模式中读取数据，并且我正在尝试聚合来自这些模式的信息。我在本地运行时运行良好。但是当我在集群上运行它时，我遇到了配置问题（很可能是使用hive-site.xml）或者使用submit-command参数。我已经找了其他相关的帖子，但找不到我的方案的SPECIFIC解决方案。我已经提到了我尝试过的命令以及下面详细介绍的错误。我是Spark的新手，我可能会遗漏一些微不足道的东西，但可以提供更多信息来支持我的问题。

原始问题：

我一直在尝试在捆绑了HDP2.3组件的6节点Hadoop集群中运行我的spark应用程序。

以下是可能对您建议解决方案有用的组件信息：

群集信息：6节点群集：

128GB RAM 24核心 8TB硬盘

应用程序中使用的组件

HDP - 2.3

Spark - 1.3.1

$ hadoop版本：

Hadoop 2.7.1.2.3.0.0-2557
Subversion git@github.com:hortonworks/hadoop.git -r 9f17d40a0f2046d217b2bff90ad6e2fc7e41f5e1
Compiled by jenkins on 2015-07-14T13:08Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum 54f9bbb4492f92975e84e390599b881d

情境：

我正在尝试使用SparkContext和HiveContext，以充分利用spark对数据结构的数据结构的实时查询。我的应用程序中使用的依赖项是：

<dependency> <!-- Spark dependency -->
        <groupId>org.apache.spark</groupId>
        <artifactId>spark-core_2.10</artifactId>
        <version>1.3.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.spark</groupId>
        <artifactId>spark-sql_2.10</artifactId>
        <version>1.3.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.spark</groupId>
        <artifactId>spark-hive_2.10</artifactId>
        <version>1.3.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.databricks</groupId>
        <artifactId>spark-csv_2.10</artifactId>
        <version>1.4.0</version>
    </dependency>

以下是我收到的提交命令和相应的错误日志：

提交Command1：

spark-submit --class working.path.to.Main \
    --master yarn \
    --deploy-mode cluster \
    --num-executors 17 \
    --executor-cores 8 \
    --executor-memory 25g \
    --driver-memory 25g \
    --num-executors 5 \
    application-with-all-dependencies.jar

错误Log1：

User class threw exception: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient

提交Command2：

spark-submit --class working.path.to.Main \
    --master yarn \
    --deploy-mode cluster \
    --num-executors 17 \
    --executor-cores 8 \
    --executor-memory 25g \
    --driver-memory 25g \
    --num-executors 5 \
    --files /etc/hive/conf/hive-site.xml \
    application-with-all-dependencies.jar

错误Log2：

User class threw exception: java.lang.NumberFormatException: For input string: "5s"

由于我没有管理权限，因此无法修改配置。好吧，我可以联系IT工程师进行更改，但我正在寻找如果可能的话，在配置文件中包含较少更改的解决方案！

建议配置更改here。

然后我尝试将各种jar文件作为参数传递，如其他论坛中所建议的那样。

提交Command3：

spark-submit --class working.path.to.Main \
    --master yarn \
    --deploy-mode cluster \
    --num-executors 17 \
    --executor-cores 8 \
    --executor-memory 25g \
    --driver-memory 25g \
    --num-executors 5 \
    --jars /usr/hdp/2.3.0.0-2557/spark/lib/datanucleus-api-jdo-3.2.6.jar,/usr/hdp/2.3.0.0-2557/spark/lib/datanucleus-core-3.2.10.jar,/usr/hdp/2.3.0.0-2557/spark/lib/datanucleus-rdbms-3.2.9.jar \
    --files /etc/hive/conf/hive-site.xml \
    application-with-all-dependencies.jar

错误Log3：

User class threw exception: java.lang.NumberFormatException: For input string: "5s"

我不明白以下命令发生了什么，无法分析错误日志。

提交Command4：

spark-submit --class working.path.to.Main \
    --master yarn \
    --deploy-mode cluster \
    --num-executors 17 \
    --executor-cores 8 \
    --executor-memory 25g \
    --driver-memory 25g \
    --num-executors 5 \
    --jars /usr/hdp/2.3.0.0-2557/spark/lib/*.jar \
    --files /etc/hive/conf/hive-site.xml \
    application-with-all-dependencies.jar

提交Log4：

Application application_1461686223085_0014 failed 2 times due to AM Container for appattempt_1461686223085_0014_000002 exited with exitCode: 10
For more detailed output, check application tracking page:http://cluster-host:XXXX/cluster/app/application_1461686223085_0014Then, click on links to logs of each attempt.
Diagnostics: Exception from container-launch.
Container id: container_e10_1461686223085_0014_02_000001
Exit code: 10
Stack trace: ExitCodeException exitCode=10:
at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:545)
at org.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:456)
at org.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:722)
at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor.launchContainer(DefaultContainerExecutor.java:211)
at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:302)
at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:82)
at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
Container exited with a non-zero exit code 10
Failing this attempt. Failing the application.

还有其他可能的选择吗？任何形式的帮助将受到高度赞赏。如果您需要任何其他信息，请与我们联系。

谢谢。

Answer 1

here中解释的解决方案适用于我的案例。 hive-site.xml驻留在两个位置可能会令人困惑。使用--files /usr/hdp/current/spark-client/conf/hive-site.xml代替--files /etc/hive/conf/hive-site.xml。我没有为我的配置添加罐子。希望这能帮助有人解决类似问题。感谢。

Apache Spark与Hive的部署问题（集群模式）

1 个答案: