Question

我开发Python工具。每个工具都是编程项目的一部分，包含用于启动程序的源文件和脚本。这里的语言是Python，但也可以是其他语言。

src/
  package1/
    module1.py
  package2/
    module2.py
scripts/
  program1.py  # parses arguments; uses modules; starts workflow.
  program2.py  
  pylauncher.sh  # sets environment; deals with output; calls any specified python script.

每个Python脚本获取用户的输入，解析提供的参数，并使用相关的Python模块启动例程。最后，用户必须以这种方式调用脚本：

$ cd path/scripts
$ python program1.py arg1 arg2

或者，取决于解释器版本，

$ cd path/scripts
$ path/to/the/right/python program1.py arg1 arg2

目前我还有一个bash脚本pylauncher.sh，我用它来设置Python路径，Python库，将输入重定向到日志等等。因此用户不必指定所有这些并且必须启动命令：

$ cd path/scripts
$ ./pylauncher program1.py

这很方便，因为它隐藏了用户的环境内容。但在我看来，也许用户不应该打电话给发射器。所以我想摆脱python脚本程序{1,2} .py并将pylauncher.sh重命名为program {1,2} .sh。这样做，以前的程序{1,2} .py中使用的例程将被转移到模块的主函数中，或者只是移动到那里。

项目结构如下：

src/
  package1/
    module1.py
    program1.py  # parses arguments; use python modules; starts the program workflow.
  package2/
    module2.py
    program2.py
scripts/
  program1.sh  # sources set_environment.sh; calls program1.py
  program2.sh  # sources set_environment.sh; calls program2.py
  set_environment.sh

或者让脚本文件夹中的程序{1,2} .py：

src/
  package1/
    module1.py
  package2/
    module2.py
scripts/
  program1.py  # parses arguments; starts the program workflow.
  program1.sh  # sources set_environment.sh; calls program1.py
  program2.py
  program2.sh  # sources set_environment.sh; calls program2.py
  set_environment.sh

用户最终必须使用以下命令：

$ cd path/scripts
$ ./program1.sh

所以我目前正在使用pylauncher bash脚本的第一个解决方案，我正在考虑改用第二个解决方案。但是，我想知道其他软件开发人员的习惯，习惯和做法。你会怎么做？对于用户和开发人员，您是否看到了更方便的方式，如果可能的话，可以避免冗余？欢迎任何建议和评论。

Answer 1

您是否考虑将这些工具打包为单个文件可执行文件？

这是我使用pyinstaller的一个非常基本的例子，我在Linux系统上，但该工具是跨平台的，并且看起来很好。

要求（用于构建的python头和用于安装包的PIP）

sudo apt-get install python-dev python-pip
sudo pip install pyinstaller

要构建的文件

kalvatn@workstation|/tmp/python-executable » cat hello.py
#!/usr/bin/env python

if __name__ == '__main__':
    print 'hello world'

usage（-F标志指示pyinstaller创建单个文件可执行文件）

kalvatn@workstation|/tmp/python-executable » pyinstaller -F hello.py
kalvatn@workstation|/tmp/python-executable » ./dist/hello
hello world

文档

用设置环境组织python项目

1 个答案: