Question

如何从嵌套字典中获取最小值/最大值，该字典也包含＆＃39; Nan＆＃39;缺少值？

*这是供参考我找到了解决方案，我想我会在这里分享它，因为我无法在stackoverflow上的任何地方找到答案。

示例数据集（我正在使用安然数据集）：

{＆＃39; METTS MARK＆＃39;：{＆＃39;薪水＆＃39;：365788，＆＃39; to_messages＆＃39;：807，＆＃39; deferral_payments＆＃39;：＆＃39; NaN＆＃39;，＆＃39; total_payments＆＃39;：1061827，＆＃39; exercised_stock_options＆＃39; NaN＆＃39; ，＆＃39;奖金＆＃39;：600000，...

Answer 1

来自udacity论坛，很好的解决方案

exercised_stock_options = [item["exercised_stock_options"] for k, item in 
data_dict.iteritems() if not item["exercised_stock_options"] == "NaN"]
print "min is %s" % min(exercised_stock_options)
print "max is %s" % max(exercised_stock_options)

Answer 2

这就是我解决这个问题的方法：

#get minimum and maximum stock options

result = min(data_dict.values(), key=lambda v:v['exercised_stock_options'] if v['exercised_stock_options'] != 'NaN' else float('inf'))
print result

result = max(data_dict.values(), key=lambda v:v['exercised_stock_options'] if v['exercised_stock_options'] != 'NaN' else float('-inf'))
print result

python从嵌套字典中获取最小/最大值

2 个答案: