我试图在给定输入图像的情况下使用TensorFlow训练输出伺服命令。
我打算在this question中使用@mrry建议的文件，其图像如下：
-(void)viewWillAppear:(BOOL)animated{
NSUserDefaults *myDefaults = [NSUserDefaults standardUserDefaults];
NSData *colorData = [myDefaults objectForKey:@"themeColor"];
UIColor *themeBackGroundColor = [NSKeyedUnarchiver unarchiveObjectWithData:colorData];
self.view.backgroundColor = themeBackGroundColor;
}
我的问题是，我可以为TensorFlow提供哪些标签格式以及建议的结构？
我的数据基本上是0到10秒的n个伺服命令。矢量会很好用：
../some/path/some_img.JPG *some_label*
或类似地：
[0,2,4,3]
我无法在文档中找到很多关于标签的内容。任何人都可以对TensorFlow标签有所了解吗？
一个非常相关的问题是，为TensorFlow正确学习它们的最佳方法是什么？
答案 0 :(得分：1)
在Tensorflow标签中只是通用张量。您可以使用任何类型的张量来存储标签。在您的情况下，似乎需要具有形状1-D的{{1}}张量。
标签仅通过在计算图中使用而与其他数据不同。 （通常）标签只应在损失函数内部使用，而在整个网络中传播其他数据时。对于您的问题，(4,)函数应该有效。
另外，看看我对（旧）问题的最新评论。在您的情况下，使用slice_input_producer似乎更可取。