Question

我正在使用csv.reader和pandas导入csv文件。但是，同一文件中的行数不同。

modelBuilder.Entity<ParticipantSIR>()
    .HasMany(e => e.ParticipantSIRAssessmentReport)
    .WithMany(e => e.ParticipantSIR)
    .Map(e => e.ToTable("ParticipantSIRAssessmentReport") //Name of the linking table
           .MapLeftKey("ParticipantSIRId") //Name of the Left column
           .MapRightKey("ParticipantSIRAssessmentReportId")); //Name of the right column

结果是10,000（这是正确的值）。但是，pandas会返回不同的值。

reviews = []
openfile = open("reviews.csv", 'rb')
r = csv.reader(openfile)
for i in r:
    reviews.append(i)
openfile.close()
print len(reviews)

这将返回9,985

有谁知道为什么两种导入数据的方法有区别？

我刚试过这个：

df = pd.read_csv("reviews.csv", header=None)
df.info()

这将返回10,000。

Answer 1

请参阅pandas.read_csv有一个名为skip_blank_lines的参数，其默认值为True，因此，除非您将其设置为False，否则它将不会读取空白行

考虑以下示例，有两个空白行：

A,B,C,D
0.07,-0.71,1.42,-0.37

0.08,0.36,0.99,0.11
1.06,1.55,-0.93,-0.90
-0.33,0.13,-0.11,0.89
1.91,-0.74,0.69,0.83
-0.28,0.14,1.28,-0.40
0.35,1.75,-1.10,1.23

-0.09,0.32,0.91,-0.08

使用skip_blank_lines = False：

阅读

df = pd.read_csv('test_data.csv', skip_blank_lines=False)
len(df)
10

使用skip_blank_lines = True：

阅读

  df = pd.read_csv('test_data.csv', skip_blank_lines=True)
  len(df)
  8

csv.reader和pandas的区别 - python

1 个答案: