Question

在给出出版商名称的同时，我想制作按年份和月份订购的书籍报告。对于每年和每月，报告应显示bookid，标题，标题的订单总数，总数量和总销售价值（订单价值和零售价值），同时给出书籍ID

我的代码：

net.razorvine.pickle.PickleException: expected zero arguments for construction of ClassDict (for pyspark.sql.types._create_row)

错误：

列“shoporder.orderdate”必须出现在GROUP BY子句中或用于聚合函数
  第1行：选择ShopOrder.OrderDate，Book.BookID，Book.title，COUNT（S ...                  ^

错误：列“shoporder.orderdate”必须出现在GROUP BY子句中或用于聚合函数
  SQL状态：42803
  性格：8

Answer 1

检查您是否将表命名为orderline。检查它是否执行以下查询

select * from orderline;

最有可能的是，你没有这样的表。

Answer 2

感谢状态报告。你有问题吗？

一旦解决了标识符问题，您的查询就会遇到SELECT列表中非聚合的错误，这些错误不在GROUP BY子句中。

2016年。过去的时间是抛弃旧学校逗号运算符进行连接操作，并使用JOIN关键字将连接谓词移动到适当的ON子句。

导致此错误的最可能原因（这只是猜测）是指＆＃34; Orderline＆＃34;创建了表，表的名称用双引号括起来，表名中至少有一个大写字母。现在表名是区分大小写，对表的引用必须用双引号括起来，并且表的名称必须完全匹配，包括大小写。

由于更新了问题，

编辑

在向查询添加聚合函数之前，我建议您验证查询是否返回了您期望的行。

SELECT s.OrderDate
     , b.BookID
     , b.title
     , s.ShopOrderID
     , o.Quantity
     , o.UnitSellingPrice * o.Quantity  AS "Total order value"
     , b.Price * o.Quantity             AS "Total retail value" 
  FROM ShopOrder s
  JOIN Orderline o
    ON o.ShopOrderID = s.ShopOrderID
  JOIN Book
    ON b.BookID = o.BookID 
  JOIN Publisher p
    ON p.PublisherID = b.PublisherID 
 WHERE p.name = 'Penguin Books' 
 ORDER
    BY s.OrderDate
     , s.ShopOrderID
     , b.BookID
     , o.Quantity

然后，您可以处理添加聚合函数。 SELECT列表中任何不聚合的表达式（MAX（），MIN（），SUM（），COUNT（））必须出现在GROUP BY子句中。

SELECT b.BookID
     , b.title
     , SUM(o.UnitSellingPrice * o.Quantity)  AS "Total order value"
     , SUM(b.Price * o.Quantity)             AS "Total retail value" 
  FROM ShopOrder s
  JOIN Orderline o
    ON o.ShopOrderID = s.ShopOrderID
  JOIN Book
    ON b.BookID = o.BookID 
  JOIN Publisher p
    ON p.PublisherID = b.PublisherID 
 WHERE p.name = 'Penguin Books' 
 GROUP
    BY b.BookID
     , b.title
 ORDER
    BY b.BookID
     , b.title

SQL SELECT多项ERROR

2 个答案: