Scikit-learn MiniBatchKMeans有一个惯性场，可用于查看簇的紧密程度。 Birch聚类算法是否具有等效算法？文档中似乎没有。
如果没有内置的方法来检查这个测量，那么找到每个群集中每个点的最近邻居的平均欧几里德距离是否有意义，然后找到那些平均距离的平均值？
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没有什么是免费的，你不希望算法执行不必要的计算。
惯性对于k均值只是合理的（即使这样，也不要比较不同的k值），它只是数据的方差和。即计算每个集群的平均值，然后计算平方的偏差。不要计算距离，方程只是((x-mu)**2).sum()