我的数据文件很少包含格式错误的行（想想突然断电）。如果在时间戳中出现不良情况，使其无法解释，则生成的DataFrame.Index包含非时间（NaT）值（因为我已将其强制转换为）。
我真正的问题是NaT的实例阻止使用resample。我需要先删除它们。不幸的是，我还没有弄清楚是否/如何在索引本身上使用dropna。它看起来越来越像我需要将索引作为列，对其进行操作，然后重新使其成为索引。 （但我不想这样做。）
是否存在用于删除Index值为空的数据帧行的既定惯用语？
答案 0 :(得分：13)
使用
df.loc[pd.notnull(df.index)]
对于你可以做的新版本
df.loc[df.index.notnull()]
或
df.loc[df.index.dropna()]