r：NbClust（）只计算30个指数中的26个 - ＆＃34; Gap＆＃34;，＆＃34; Gamma＆＃34;，＆＃34; Gplus＆＃34;和＆＃34; Tau＆＃34;缺失

Question

我在NbClust()上拨打df，其中包含四列数字，缩放，＆＃34; NON-NA＆＃34;数据。我的代码如下所示

nc = NbClust(scale(df),distance="euclidean", min.nc=2, max.nc=7,method="complete")

在?NbClust()的描述中，据说它为数据计算了30个不同的索引，但在我的情况下，它只计算26并且不包括以下四个：

• 隙指数
• 伽玛索引
• Gplus指数
• 头指数

有谁知道它为什么不计算它们？我很高兴任何建议，提示！

数据看起来像这样

df = structure(list(Birthrate = c(18.2, 8.5, 54.1, 1.4, 2.1, 83.6, 
17, 1, 0.8, 61.7, 4.9, 7.9, 2, 14.2, 48.2, 17.1, 10.4, 37.5, 
1.6, 49.5, 10.8, 6.2, 7.1, 7.8, 3, 3.7, 4.2, 8.7), GDP = c(1.22, 
0.06, 0, 0.54, 2.34, 0.74, 1.03, 1.21, 0, 0.2, 1.41, 0.79, 2.75, 
0.03, 11.13, 0.05, 2.99, 0.71, 0, 0.9, 1.15, 0, 1.15, 1.44, 0, 
0.71, 1.21, 1.45), Income = c(11.56, 146.75, 167.23, 7, 7, 7, 
10.07, 7, 7, 7, 47.43, 20.42, 7.52, 7, 7, 15.98, 15.15, 20.42, 
7, 22.6, 7, 7, 18.55, 7, 7.7, 7, 7, 7), Population = c(54, 94, 
37, 95, 98, 31, 78, 97, 95, 74, 74, 81, 95, 16, 44, 63, 95, 20, 
95, 83, 98, 98, 84, 62, 98, 98, 97, 98)), .Names = c("Birthrate", 
"GDP", "Income", "Population"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-28L))

Answer 1

你想：

      POST index/type/id
      {
      "Collection": ["default_collection", "extra value"],
      "keywords": "keywords-NOT-PROVIDED"
      }