Question

我想将文本输入到python并并行处理它。为此，我使用multiprocessing.Pool。问题是，有时候，并非总是如此，我必须在处理任何内容之前多次输入文本。

这是我的代码的最小版本，用于重现问题：

import multiprocessing as mp
import time

def do_something(text):
    print('Out: ' + text, flush=True)
    # do some awesome stuff here

if __name__ == '__main__':
    p = None
    while True:
        message = input('In: ')
        if not p:
            p = mp.Pool()
        p.apply_async(do_something, (message,))

在我得到结果之前，无论我在第一次输入内容后等待多久，我都必须多次输入文本。（如上所述，每次都不会发生这种情况。）

python3 test.py
In: a
In: a
In: a
In: Out: a
Out: a
Out: a

如果我在while循环之前创建了池，或者如果我在创建池之后添加time.sleep(1)，它似乎每次都有效。注意：在获得输入之前，我不想创建池。

有人对此行为有解释吗？

我正在使用Python 3.4.2运行Windows 10 编辑：与Python 3.5.1相同的行为

编辑：

使用Pool和ProcessPoolExecutor的更简单的示例。我认为问题是在appyling / submitting之后立即调用input()，这似乎只是在第一次修改/提交内容时出现问题。

import concurrent.futures
import multiprocessing as mp
import time

def do_something(text):
    print('Out: ' + text, flush=True)
    # do some awesome stuff here

# ProcessPoolExecutor
# if __name__ == '__main__':
#     with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
#         executor.submit(do_something, 'a')
#         input('In:')
#         print('done')

# Pool
if __name__ == '__main__':
    p = mp.Pool()
    p.apply_async(do_something, ('a',))
    input('In:')
    p.close()
    p.join()
    print('done')

Answer 1

当我在Mac上试用它时，您的代码可以正常工作。

在Python 3中，显式声明池中将有多少处理器（即同时进程的数量）可能会有所帮助。

尝试使用p = mp.Pool(1)

import multiprocessing as mp
import time

def do_something(text):
    print('Out: ' + text, flush=True)
    # do some awesome stuff here

if __name__ == '__main__':
    p = None
    while True:
        message = input('In: ')
        if not p:
            p = mp.Pool(1)
        p.apply_async(do_something, (message,))

Answer 2

我无法在Windows 7上重现它，但很少有值得提及的长镜头。

您的AV可能会干扰新生成的流程，请尝试暂时禁用它并查看问题是否仍然存在。
Win 10可能有不同的IO缓存算法，尝试输入更大的字符串。如果它有效，则意味着操作系统会尝试变聪明并在某个数量累积时发送数据。
由于Windows没有fork（）原语，您可能会看到spawn 启动方法导致的延迟。
Python 3添加了一个名为ProcessPoolExecutor的新工作池，无论您遇到什么问题，我都建议您使用它。

Python multiprocessing.Pool不会立即启动

2 个答案: