Question

我是python的新手，我正在尝试通过此构建时间序列。我试图将这个csv数据转换成时间序列，但是通过互联网和堆栈研究，结果＆＃39;应该有

 <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>,

但我的输出没有转换时间序列。为什么不转换？我该如何转换它？感谢您的帮助。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
data = pd.read_csv('somedata.csv')
print data.head()
#selecting specific columns by column name
df1 = data[['a','b']]

#converting the data to time series
dates = pd.date_range('2015-01-01', '2015-12-31', freq='H')
dates #preview

结果：

 DatetimeIndex(['2015-01-01 00:00:00', '2015-01-01 01:00:00',
           ...
           '2015-12-31 23:00:00', '2015-12-31 00:00:00'],
          dtype='datetime64[ns]', length=2161, freq='H')

上面工作正常，但我收到以下错误： df1 =系列（df1 [：，2]，索引=日期）

输出：

Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'Series' is not defined

尝试pd.Series后......

df1 = pd.Series(df1[:,2], index=dates)

错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/someid/miniconda2/lib/python2.7/site-    packages/pandas/core/frame.py", line 1992, in __getitem__
    return self._getitem_column(key)
  File "/home/someid/miniconda2/lib/python2.7/site-        packages/pandas/core/frame.py", line 1999, in _getitem_column
    return self._get_item_cache(key)
  File "/home/someid/miniconda2/lib/python2.7/site-    packages/pandas/core/generic.py", line 1343, in _get_item_cache
    res = cache.get(item)
TypeError: unhashable type

Answer 1

你需要拥有pd.Series。但是，你也做错了什么。我假设您要获取所有行，df1的第二列并返回带有日期索引的pd.Series。

解决方案

df1 = pd.Series(df1.iloc[:, 1], index=dates)

解释

df1.iloc用于按行/列发布返回df1的切片

[:, 1]获取所有行，第2列

此外，df1.iloc [：，1]返回pd.Series并可以传递给pd.Series构造函数。

熊猫tseries转换不工作

1 个答案:

解决方案

解释