我有一个数据集，我从中创建了pairRDD[K,V]
v =每个密钥下的数据点数量）]
val loadInfoRDD = inputRDD.map(a => (a._1.substring(0,variabelLength),a._2)).reduceByKey(_+_)
（dr5n，108）
（dr5r4,67）
（dr5r5,1163）
（dr5r6,121）
（dr5r7,1103）
（dr5rb，93）
（dr5re8,11）
（dr5re9,190）
（dr5reb，26）
（dr5rec，38088）
（dr5red，36713）
（dr5ree，47316）
（dr5ref，131353）
（dr5reg，121227）
（dr5reh，264）
（dr5rej，163）
（dr5rek，163）
（dr5rem，229）
我需要将每个密钥分配给RDD分区，在此阶段之后，我zipWithIndex此RDD的密钥
val partitioner = loadTree.coalesce(1).sortByKey().keys.zipWithIndex
（dr5n，0）
（dr5r4,1）
（dr5r5,2）
（dr5r6,3）
（dr5r7,4）
（dr5rb，5）
（dr5re8,6）
（dr5re9,7）
（dr5reb，8）
（dr5rec，9）
（dr5red，10）
（dr5ree，11）
（dr5ref，12）
（dr5reg，13）
（dr5reh，14）
（dr5rej，15）
（dr5rek，16）
（dr5rem，17）
但是为了在每个分区中获得更好的负载分配，我需要运行值，从key1开始（按排序顺序），并在值上计算运行总和，直到阈值值并将所有键设置为相同的值（在这种情况下，从0开始的分区号）
说，阈值= 10000，然后
（dr5n，0）
（dr5r4,0）
（dr5r5,0）
（dr5r6,0）
（dr5r7,0）
（dr5rb，0）
（dr5re8,0）
（dr5re9,0）
（dr5reb，0）（dr5rec，1）
（dr5red，2）
（dr5ree，3）
（dr5ref，4）
（dr5reg，5）
（dr5reh，6）
（dr5rej，6）
（dr5rek，6）
（dr5rem，6）
我尝试创建一个新地图，创建一组可以分组并将它们插入到新地图中的键。
有没有专家的方法来达到同样的目的？谢谢！