Mallet，如何使用ExpGain和GradientGain方法构造FeatureSelector

Question

我想测试使用 Mallet 构建的文本分类器的准确性，有4种功能选择方法可用。（ FeatureCounts，InfoGain，ExpGain和GradientGain ）。 我想知道如何使用 ExpGain 和 GradientGain 。

例如： FeatureSelector fselector = new FeatureSelector                         （新的FeatureCounts.Factory（），numOfFeature）;

Answer 1

您提到的每个类都是RankedFeatureVector的子类。他们应用不同的规则来为每个功能生成分数。然后，您可以通过传递RankedFeatureVector和要保留的要素数来构造新的FeatureSelection对象。

This API page显示了如何使用FeatureSelection对象来训练分类器。