对进程池使用apply_async和回调函数

时间:2016-04-28 02:32:32

标签: python python-multiprocessing

我试图了解多进程池的工作原理。在下面的编程中,我创建了一个包含4个进程的池。

我使用回调函数调用apply_async,该函数应更新名为result_list的列表

import Queue
from multiprocessing import Process
from multiprocessing import Pool

result_list = []

def foo_pool(q): #Function for each process
    print "foo_pool" 
    if(q.qsize() > 0):
        number = q.get()
    return number * 2

def log_result(result):
    # This is called whenever foo_pool(i) returns a result.
    # result_list is modified only by the main process, not the pool workers.
    result_list.append(result)

if __name__ == "__main__": 
    q = Queue.Queue()
    for i in range(4):
        q.put(i + 1) #Put 1..4 in the queue

    p = Pool(4)
    p.apply_async(foo_pool, args = (q, ), callback = log_result)

我意识到我不需要在这里使用队列。但我正在测试另一个需要我使用队列的程序。 当我运行程序时,函数foo_pool没有被调用。打印语句print "foo_pool"不会执行。这是为什么?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

粗略地说,apply_async只安排异步任务,但不运行它。您需要致电p.close()p.join()来触发执行,或r = p.apply_async()r.get()