我有2个未知数的2个方程组,我想用MATLAB解决,但不知道如何编程。我已经获得了一些有关伽玛分布的信息(平均值为1.86,间隔在1.61和2.11之间,间隔90%),最终希望获得均值和方差。我知道我可以使用正态近似,但我宁愿求解A和B,伽马分布的形状和比例参数,并找到那种方式的均值和方差。在伪MATLAB代码中,我想解决这个问题:
gamcdf(2.11, A, B) - gamcdf(1.61, A, B) = 0.90;
A*B = 1.86;
你会如何解决这个问题?如果有帮助,我有符号数学工具箱。
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平均值是A * B.所以你可以用平均值(mu)和B来解决A?
A = mu/B
当然,除非你知道B.否则这没有用呢?
看看你的第一个表达。你能替代吗?
gamcdf(2.11, mu/B, B) - gamcdf(1.61, mu/B, B) = 0.90
这会让你更近吗?也许。除了不完整的伽马函数本身之外,没有有用的符号解决方案可用。你如何用matlab中的一个未知数字解决单个方程?使用fzero。
当然,fzero会寻找零值。但是通过减去0.90,就可以解决了。
我们可以定义fzero可以使用的函数吗?使用函数句柄。
>> mu = 1.86;
>> gamfun = @(B) gamcdf(2.11, mu/B, B) - gamcdf(1.61, mu/B, B) - 0.90;
所以试试吧。在我们这样做之前,我总是建议做一些事情。
>> ezplot(gamfun)
嗯。该图表明可能很难找到函数的零。如果您尝试了它,您会发现fzero的良好起始值是必要的。
对我的第一次尝试感到抱歉。 fzero的更好的起始值,加上一些更多的绘图确实给出了产生所需形状的伽玛分布。
>> B = fzero(gamfun,[.0000001,.1])
B =
0.0124760672290871
>> A = mu/B
A =
149.085442218805
>> ezplot(@(x) gampdf(x,A,B))
事实上,这是一个非常“正常”的,即高斯看起来的曲线。