**（双星/星号）和*（星号/星号）对参数有什么作用？

Question

在以下方法定义中，*和**对param2的作用是什么？

def foo(param1, *param2):
def bar(param1, **param2):

Answer 1

*args和**kwargs是一个常见的习惯用法，允许任意数量的参数参数，如Python文档中的more on defining functions部分所述。

*args将为您提供所有函数参数as a tuple：

In [1]: def foo(*args):
   ...:     for a in args:
   ...:         print a
   ...:         
   ...:         

In [2]: foo(1)
1


In [4]: foo(1,2,3)
1
2
3

**kwargs会给你所有 关键字参数，但与形式参数对应的字典除外。

In [5]: def bar(**kwargs):
   ...:     for a in kwargs:
   ...:         print a, kwargs[a]
   ...:         
   ...:         

In [6]: bar(name='one', age=27)
age 27
name one

两个习语都可以与普通参数混合，以允许一组固定和一些变量参数：

def foo(kind, *args, **kwargs):
   pass

*l成语的另一种用法是在调用函数时解包参数列表。

In [9]: def foo(bar, lee):
   ...:     print bar, lee
   ...:     
   ...:     

In [10]: l = [1,2]

In [11]: foo(*l)
1 2

在Python 3中，可以在赋值（Extended Iterable Unpacking）的左侧使用*l，尽管它在此上下文中提供了一个列表而不是一个元组：

first, *rest = [1,2,3,4]
first, *l, last = [1,2,3,4]

Python 3也添加了新的语义（参考PEP 3102）：

def func(arg1, arg2, arg3, *, kwarg1, kwarg2):
    pass

此类函数只接受3个位置参数，*之后的所有内容只能作为关键字参数传递。

Answer 2

同样值得注意的是，您也可以在调用函数时使用*和**。这是一个快捷方式，允许您使用列表/元组或字典直接将多个参数传递给函数。例如，如果您具有以下功能：

def foo(x,y,z):
    print("x=" + str(x))
    print("y=" + str(y))
    print("z=" + str(z))

您可以执行以下操作：

>>> mylist = [1,2,3]
>>> foo(*mylist)
x=1
y=2
z=3

>>> mydict = {'x':1,'y':2,'z':3}
>>> foo(**mydict)
x=1
y=2
z=3

>>> mytuple = (1, 2, 3)
>>> foo(*mytuple)
x=1
y=2
z=3

注意：mydict中的键必须与函数foo的参数完全相同。否则会抛出TypeError：

>>> mydict = {'x':1,'y':2,'z':3,'badnews':9}
>>> foo(**mydict)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() got an unexpected keyword argument 'badnews'

Answer 3

单个*表示可以有任意数量的额外位置参数。可以像foo()一样调用foo(1,2,3,4,5)。在foo（）的主体中，param2是一个包含2-5的序列。

双**表示可以有任意数量的额外命名参数。可以像bar()一样调用bar(1, a=2, b=3)。在bar（）的主体中，param2是一个包含{'a'：2，'b'：3}的字典

使用以下代码：

def foo(param1, *param2):
    print(param1)
    print(param2)

def bar(param1, **param2):
    print(param1)
    print(param2)

foo(1,2,3,4,5)
bar(1,a=2,b=3)

输出

1
(2, 3, 4, 5)
1
{'a': 2, 'b': 3}

Answer 4

  

**（双星）和*（星号）对参数

的作用是什么

它们允许函数定义为接受，用户传递任意数量的参数，位置（*）和关键字（{{1 }}）。

定义函数

**允许任意数量的可选位置参数（参数），这些参数将分配给名为*args的元组。

args允许任意数量的可选关键字参数（参数），这些参数将位于名为**kwargs的字典中。

您可以（并且应该）选择任何适当的名称，但如果目的是使参数具有非特定语义，则kwargs和args是标准名称。

扩展，传递任意数量的参数

您还可以使用kwargs和*args分别从列表（或任何可迭代的）和dicts（或任何映射）传递参数。

接收参数的函数不必知道它们正在被扩展。

例如，Python 2的xrange没有明确地期望**kwargs，但是因为它需要3个整数作为参数：

*args

另一个例子，我们可以在>>> x = xrange(3) # create our *args - an iterable of 3 integers >>> xrange(*x) # expand here xrange(0, 2, 2) 中使用dict扩展：

str.format

Python 3中的新功能：使用仅关键字参数

定义函数

您可以在>>> foo = 'FOO' >>> bar = 'BAR' >>> 'this is foo, {foo} and bar, {bar}'.format(**locals()) 'this is foo, FOO and bar, BAR' 之后keyword only arguments - 例如，此处，*args必须作为关键字参数提供 - 而非位置：

kwarg2

用法：

def foo(arg, kwarg=None, *args, kwarg2=None, **kwargs): 
    return arg, kwarg, args, kwarg2, kwargs

此外，>>> foo(1,2,3,4,5,kwarg2='kwarg2', bar='bar', baz='baz') (1, 2, (3, 4, 5), 'kwarg2', {'bar': 'bar', 'baz': 'baz'}) 可以单独用于指示仅关键字参数，而不允许无限制的位置参数。

*

此处，def foo(arg, kwarg=None, *, kwarg2=None, **kwargs): return arg, kwarg, kwarg2, kwargs 必须再次是显式命名的关键字参数：

kwarg2

我们再也无法接受无限制的位置论证，因为我们没有>>> foo(1,2,kwarg2='kwarg2', foo='foo', bar='bar') (1, 2, 'kwarg2', {'foo': 'foo', 'bar': 'bar'}) ：

*args*

再一次，更简单地说，我们要求>>> foo(1,2,3,4,5, kwarg2='kwarg2', foo='foo', bar='bar') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: foo() takes from 1 to 2 positional arguments but 5 positional arguments (and 1 keyword-only argument) were given 按姓名提供，而不是按位置提供：

kwarg

在此示例中，我们看到如果我们尝试在位置上传递def bar(*, kwarg=None): return kwarg ，则会收到错误：

kwarg

我们必须明确地将>>> bar('kwarg') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: bar() takes 0 positional arguments but 1 was given 参数作为关键字参数传递。

kwarg

Python 2兼容演示

>>> bar(kwarg='kwarg') 'kwarg' （通常说＆＃34; star-args＆＃34;）和*args（明星可以通过说＆＃34; kwargs＆＃34;来暗示，但要明确＆＃ 34;双星kwargs＆＃34;）是使用**kwargs和*表示法的Python的常用习语。这些特定的变量名称并不是必需的（例如，您可以使用**和*foos），但偏离惯例可能会激怒您的Python同事。

当我们不知道我们的函数将要接收什么或者我们可能传递多少个参数时，我们通常会使用这些，有时即使分别命名每个变量也会变得非常混乱和冗余（但这是一个通常显式优于隐式的情况。

示例1

以下函数描述了它们的使用方式，并演示了行为。请注意，命名**bars参数将在第二个位置参数之前使用：

b

我们可以通过def foo(a, b=10, *args, **kwargs): ''' this function takes required argument a, not required keyword argument b and any number of unknown positional arguments and keyword arguments after ''' print('a is a required argument, and its value is {0}'.format(a)) print('b not required, its default value is 10, actual value: {0}'.format(b)) # we can inspect the unknown arguments we were passed: # - args: print('args is of type {0} and length {1}'.format(type(args), len(args))) for arg in args: print('unknown arg: {0}'.format(arg)) # - kwargs: print('kwargs is of type {0} and length {1}'.format(type(kwargs), len(kwargs))) for kw, arg in kwargs.items(): print('unknown kwarg - kw: {0}, arg: {1}'.format(kw, arg)) # But we don't have to know anything about them # to pass them to other functions. print('Args or kwargs can be passed without knowing what they are.') # max can take two or more positional args: max(a, b, c...) print('e.g. max(a, b, *args) \n{0}'.format( max(a, b, *args))) kweg = 'dict({0})'.format( # named args same as unknown kwargs ', '.join('{k}={v}'.format(k=k, v=v) for k, v in sorted(kwargs.items()))) print('e.g. dict(**kwargs) (same as {kweg}) returns: \n{0}'.format( dict(**kwargs), kweg=kweg)) 查看功能签名的在线帮助，告诉我们

help(foo)

让我们用foo(a, b=10, *args, **kwargs)

调用此函数

打印：

foo(1, 2, 3, 4, e=5, f=6, g=7)

示例2

我们也可以使用另一个函数来调用它，我们只提供a is a required argument, and its value is 1 b not required, its default value is 10, actual value: 2 args is of type <type 'tuple'> and length 2 unknown arg: 3 unknown arg: 4 kwargs is of type <type 'dict'> and length 3 unknown kwarg - kw: e, arg: 5 unknown kwarg - kw: g, arg: 7 unknown kwarg - kw: f, arg: 6 Args or kwargs can be passed without knowing what they are. e.g. max(a, b, *args) 4 e.g. dict(**kwargs) (same as dict(e=5, f=6, g=7)) returns: {'e': 5, 'g': 7, 'f': 6} ：

a

def bar(a): b, c, d, e, f = 2, 3, 4, 5, 6 # dumping every local variable into foo as a keyword argument # by expanding the locals dict: foo(**locals()) 打印：

bar(100)

示例3：装饰器中的实际用法

好的，也许我们还没有看到这个实用程序。因此，假设在差分代码之前和/或之后，您有多个具有冗余代码的函数。以下命名函数只是用于说明目的的伪代码。

a is a required argument, and its value is 100
b not required, its default value is 10, actual value: 2
args is of type <type 'tuple'> and length 0
kwargs is of type <type 'dict'> and length 4
unknown kwarg - kw: c, arg: 3
unknown kwarg - kw: e, arg: 5
unknown kwarg - kw: d, arg: 4
unknown kwarg - kw: f, arg: 6
Args or kwargs can be passed without knowing what they are.
e.g. max(a, b, *args) 
100
e.g. dict(**kwargs) (same as dict(c=3, d=4, e=5, f=6)) returns: 
{'c': 3, 'e': 5, 'd': 4, 'f': 6}

我们可能能够以不同的方式处理这个问题，但我们当然可以使用装饰器提取冗余，因此下面的示例演示了def foo(a, b, c, d=0, e=100): # imagine this is much more code than a simple function call preprocess() differentiating_process_foo(a,b,c,d,e) # imagine this is much more code than a simple function call postprocess() def bar(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None): preprocess() differentiating_process_bar(a,b,c,d,e,f) postprocess() def baz(a, b, c, d, e, f): ... and so on 和*args如何非常有用：

**kwargs

现在每个包装的函数都可以更简洁地编写，因为我们已经考虑了冗余：

def decorator(function):
    '''function to wrap other functions with a pre- and postprocess'''
    @functools.wraps(function) # applies module, name, and docstring to wrapper
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # again, imagine this is complicated, but we only write it once!
        preprocess()
        function(*args, **kwargs)
        postprocess()
    return wrapper

通过分析@decorator def foo(a, b, c, d=0, e=100): differentiating_process_foo(a,b,c,d,e) @decorator def bar(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None): differentiating_process_bar(a,b,c,d,e,f) @decorator def baz(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None, g=None): differentiating_process_baz(a,b,c,d,e,f, g) @decorator def quux(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None, g=None, h=None): differentiating_process_quux(a,b,c,d,e,f,g,h) 和*args允许我们执行的代码，我们减少了代码行数，提高了可读性和可维护性，并为程序中的逻辑提供了唯一的规范位置。如果我们需要改变这个结构的任何部分，我们就有一个地方可以进行每次更改。

Answer 5

让我们先了解什么是位置参数和关键字参数。 以下是使用位置参数的函数定义示例。

def test(a,b,c):
     print(a)
     print(b)
     print(c)

test(1,2,3)
#output:
1
2
3

所以这是一个带位置参数的函数定义。 您也可以使用关键字/命名参数调用它：

def test(a,b,c):
     print(a)
     print(b)
     print(c)

test(a=1,b=2,c=3)
#output:
1
2
3

现在让我们用关键字参数

来研究函数定义的示例

def test(a=0,b=0,c=0):
     print(a)
     print(b)
     print(c)
     print('-------------------------')

test(a=1,b=2,c=3)
#output :
1
2
3
-------------------------

您也可以使用位置参数调用此函数：

def test(a=0,b=0,c=0):
    print(a)
    print(b)
    print(c)
    print('-------------------------')

test(1,2,3)
# output :
1
2
3
---------------------------------

所以我们现在知道具有位置和关键字参数的函数定义。

现在让我们来研究一下＆＃39; *＆＃39;运营商和＆＃39; **＆＃39;操作

请注意，这些运营商可以在两个方面使用：

a）函数调用

b）功能定义

使用＆＃39; *＆＃39;运营商和＆＃39; **＆＃39; 函数调用中的运算符。

让我们直接举一个例子再讨论它。

def sum(a,b):  #receive args from function calls as sum(1,2) or sum(a=1,b=2)
    print(a+b)

my_tuple = (1,2)
my_list = [1,2]
my_dict = {'a':1,'b':2}

# Let us unpack data structure of list or tuple or dict into arguments with help of '*' operator
sum(*my_tuple)   # becomes same as sum(1,2) after unpacking my_tuple with '*'
sum(*my_list)    # becomes same as sum(1,2) after unpacking my_list with  '*'
sum(**my_dict)   # becomes same as sum(a=1,b=2) after unpacking by '**' 

# output is 3 in all three calls to sum function.

请记住

当＆＃39; *＆＃39;或者＆＃39; **＆＃39;运算符用于函数调用 -

＆＃39; *＆＃39; operator将数据结构（如列表或元组）解包为函数定义所需的参数。

＆＃39; **＆＃39; operator将字典解包为函数定义所需的参数。

现在让我们来研究一下＆＃39; *＆＃39;运算符用于函数定义。 例如：

def sum(*args): #pack the received positional args into data structure of tuple. after applying '*' - def sum((1,2,3,4))
    sum = 0
    for a in args:
        sum+=a
    print(sum)

sum(1,2,3,4)  #positional args sent to function sum
#output:
10

在功能定义中，＆＃39; *＆＃39; operator将收到的参数打包到元组中。

现在让我们看一个＆＃39; **＆＃39;的例子。用于函数定义：

def sum(**args): #pack keyword args into datastructure of dict after applying '**' - def sum({a:1,b:2,c:3,d:4})
    sum=0
    for k,v in args.items():
        sum+=v
    print(sum)

sum(a=1,b=2,c=3,d=4) #positional args sent to function sum

在功能定义中＆＃39; **＆＃39; operator将收到的参数打包到字典中。

请记住：

在功能调用中，＆＃39; *＆＃39; 解包元组或列表的数据结构为函数定义接收的位置或关键字参数。

在函数调用中，＆＃39; **＆＃39; 解压缩字典的数据结构为函数定义接收的位置或关键字参数。

在功能定义中，＆＃39; *＆＃39; 打包位置参数到元组中。

在功能定义中，＆＃39; **＆＃39; 将关键字参数打包到字典中。

Answer 6

*和**在函数参数列表中有特殊用法。 * 意味着参数是一个列表，**暗示了参数 是一本字典。这允许函数占用任意数量 参数

Answer 7

虽然在Python 3中对star / splat运算符的使用已经expanded，但我喜欢下表，因为它与这些运算符with functions的使用有关。 splat运算符既可以在函数构造中使用，也可以在函数调用中使用：

            In function construction         In function call
=======================================================================
          |  def f(*args):                 |  def f(a, b):
*args     |      for arg in args:          |      return a + b
          |          print(arg)            |  args = (1, 2)
          |  f(1, 2)                       |  f(*args)
----------|--------------------------------|---------------------------
          |  def f(a, b):                  |  def f(a, b):
**kwargs  |      return a + b              |      return a + b
          |  def g(**kwargs):              |  kwargs = dict(a=1, b=2)
          |      return f(**kwargs)        |  f(**kwargs)
          |  g(a=1, b=2)                   |
-----------------------------------------------------------------------

这真的只是总结了Lorin Hochstein的answer，但我觉得它很有帮助。

Answer 8

对于那些通过实例学习的人！

1. *的目的是让您能够定义一个函数，该函数可以将任意数量的参数作为列表提供（例如f(*myList)）。
2. **的目的是让您能够通过提供字典（例如f(**{'x' : 1, 'y' : 2})）来提供函数的参数。

让我们通过定义一个带有两个正常变量x，y的函数来表明这一点，并且可以接受更多的参数myArgs，并且可以接受更多的参数{{1 }}。稍后，我们将展示如何使用myKW提供y。

myArgDict

注意事项

1. def f(x, y, *myArgs, **myKW): print("# x = {}".format(x)) print("# y = {}".format(y)) print("# myArgs = {}".format(myArgs)) print("# myKW = {}".format(myKW)) print("# ----------------------------------------------------------------------") # Define a list for demonstration purposes myList = ["Left", "Right", "Up", "Down"] # Define a dictionary for demonstration purposes myDict = {"Wubba": "lubba", "Dub": "dub"} # Define a dictionary to feed y myArgDict = {'y': "Why?", 'y0': "Why not?", "q": "Here is a cue!"} # The 1st elem of myList feeds y f("myEx", *myList, **myDict) # x = myEx # y = Left # myArgs = ('Right', 'Up', 'Down') # myKW = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'} # ---------------------------------------------------------------------- # y is matched and fed first # The rest of myArgDict becomes additional arguments feeding myKW f("myEx", **myArgDict) # x = myEx # y = Why? # myArgs = () # myKW = {'y0': 'Why not?', 'q': 'Here is a cue!'} # ---------------------------------------------------------------------- # The rest of myArgDict becomes additional arguments feeding myArgs f("myEx", *myArgDict) # x = myEx # y = y # myArgs = ('y0', 'q') # myKW = {} # ---------------------------------------------------------------------- # Feed extra arguments manually and append even more from my list f("myEx", 4, 42, 420, *myList, *myDict, **myDict) # x = myEx # y = 4 # myArgs = (42, 420, 'Left', 'Right', 'Up', 'Down', 'Wubba', 'Dub') # myKW = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'} # ---------------------------------------------------------------------- # Without the stars, the entire provided list and dict become x, and y: f(myList, myDict) # x = ['Left', 'Right', 'Up', 'Down'] # y = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'} # myArgs = () # myKW = {} # ---------------------------------------------------------------------- 专门用于词典。
2. 首先发生非可选参数分配。
3. 您不能两次使用非可选参数。
4. 如果适用，**必须始终在**之后。

Answer 9

来自Python文档：

  

如果存在比正式参数槽更多的位置参数，则会引发TypeError异常，除非存在使用语法“* identifier”的形式参数;在这种情况下，该形式参数接收包含多余位置参数的元组（或者如果没有多余的位置参数则为空元组）。

     

如果任何关键字参数与形式参数名称不对应，则引发TypeError异常，除非存在使用语法“** identifier”的形式参数;在这种情况下，该形式参数接收包含多余关键字参数的字典（使用关键字作为键，参数值作为对应值），或者如果没有多余的关键字参数则接收（新）空字典。

Answer 10

在Python 3.5中，您还可以在list，dict，tuple和set显示（有时也称为文字）中使用此语法。请参阅PEP 488: Additional Unpacking Generalizations。

>>> (0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8))
(0, 1, 2, 3, 5, 6, 7)
>>> [0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8)]
[0, 1, 2, 3, 5, 6, 7]
>>> {0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8)}
{0, 1, 2, 3, 5, 6, 7}
>>> d = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
>>> e = {'six': 6, 'seven': 7}
>>> {'zero': 0, **d, 'five': 5, **e}
{'five': 5, 'seven': 7, 'two': 2, 'one': 1, 'three': 3, 'six': 6, 'zero': 0}

它还允许在单个函数调用中解压缩多个迭代。

>>> range(*[1, 10], *[2])
range(1, 10, 2)

（感谢mgilson的PEP链接。）

Answer 11

我想举一个其他人没有提到的例子

*还可以解压生成器

Python3文档的一个例子

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]

unzip_x, unzip_y = zip(*zip(x, y))

unzip_x将是[1,2,3]，unzip_y将是[4,5,6]

zip（）接收多个iretable args，并返回一个生成器。

zip(*zip(x,y)) -> zip((1, 4), (2, 5), (3, 6))

Answer 12

除了函数调用之外，* args和** kwargs在类层次结构中很有用，也避免了在Python中编写__init__方法。类似的用法可以在Django代码等框架中看到。

例如，

def __init__(self, *args, **kwargs):
    for attribute_name, value in zip(self._expected_attributes, args):
        setattr(self, attribute_name, value)
        if kwargs.has_key(attribute_name):
            kwargs.pop(attribute_name)

    for attribute_name in kwargs.viewkeys():
        setattr(self, attribute_name, kwargs[attribute_name])

然后一个子类可以

class RetailItem(Item):
    _expected_attributes = Item._expected_attributes + ['name', 'price', 'category', 'country_of_origin']

class FoodItem(RetailItem):
    _expected_attributes = RetailItem._expected_attributes +  ['expiry_date']

然后将子类实例化为

food_item = FoodItem(name = 'Jam', 
                     price = 12.0, 
                     category = 'Foods', 
                     country_of_origin = 'US', 
                     expiry_date = datetime.datetime.now())

此外，具有仅对该子类实例有意义的新属性的子类可以调用Base类__init__来卸载属性设置。 这是通过* args和** kwargs完成的。 kwargs主要用于使用命名参数可读取代码。例如，

class ElectronicAccessories(RetailItem):
    _expected_attributes = RetailItem._expected_attributes +  ['specifications']
    # Depend on args and kwargs to populate the data as needed.
    def __init__(self, specifications = None, *args, **kwargs):
        self.specifications = specifications  # Rest of attributes will make sense to parent class.
        super(ElectronicAccessories, self).__init__(*args, **kwargs)

可以作为

实例化

usb_key = ElectronicAccessories(name = 'Sandisk', 
                                price = '$6.00', 
                                category = 'Electronics',
                                country_of_origin = 'CN',
                                specifications = '4GB USB 2.0/USB 3.0')

完整代码为here

Answer 13

*表示将变量参数作为列表接收

**表示将可变参数作为字典接收

使用如下：

1）单*

def foo(*args):
    for arg in args:
        print(arg)

foo("two", 3)

输出：

two
3

2）现在**

def bar(**kwargs):
    for key in kwargs:
        print(key, kwargs[key])

bar(dic1="two", dic2=3)

输出：

dic1 two
dic2 3

Answer 14

此示例可帮助您立即记住gcc -Wall -O3 -mavx2 -o "%e" "%f"，*args甚至**kwargs和Python中的继承。

super

Answer 15

给出一个具有3个参数作为参数的函数

sum = lambda x, y, z: x + y + z
sum(1,2,3) # sum 3 items

sum([1,2,3]) # error, needs 3 items, not 1 list

x = [1,2,3][0]
y = [1,2,3][1]
z = [1,2,3][2]
sum(x,y,z) # ok

sum(*[1,2,3]) # ok, 1 list becomes 3 items

想象一下这个玩具，里面有一个三角形，圆形和矩形的袋子。那个袋子不适合放。您需要打开包装才能拿走这3件物品，现在它们已经可以容纳了。 Python *运算符执行此解压缩过程。

Answer 16

在函数中使用两者的一个很好的例子是：

>>> def foo(*arg,**kwargs):
...     print arg
...     print kwargs
>>>
>>> a = (1, 2, 3)
>>> b = {'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(*a,**b)
(1, 2, 3)
{'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(a,**b) 
((1, 2, 3),)
{'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(a,b) 
((1, 2, 3), {'aa': 11, 'bb': 22})
{}
>>>
>>>
>>> foo(a,*b)
((1, 2, 3), 'aa', 'bb')
{}

Answer 17

*args和**kwargs：允许您将可变数量的参数传递给函数。

*args：用于向函数发送非keyworded变长参数列表：

def args(normal_arg, *argv):
    print("normal argument:", normal_arg)

    for arg in argv:
        print("Argument in list of arguments from *argv:", arg)

args('animals', 'fish', 'duck', 'bird')

将产生：

normal argument: animals
Argument in list of arguments from *argv: fish
Argument in list of arguments from *argv: duck
Argument in list of arguments from *argv: bird

**kwargs*

**kwargs允许您将keyworded变量长度的参数传递给函数。如果要在函数中处理命名参数，则应使用**kwargs。

def who(**kwargs):
    if kwargs is not None:
        for key, value in kwargs.items():
            print("Your %s is %s." % (key, value))

who(name="Nikola", last_name="Tesla", birthday="7.10.1856", birthplace="Croatia")  

将产生：

Your name is Nikola.
Your last_name is Tesla.
Your birthday is 7.10.1856.
Your birthplace is Croatia.

Answer 18

TL; DR

它将传递给函数的参数分别包装到函数体内的list和dict中。当您定义这样的函数签名时：

def func(*args, **kwds):
    # do stuff

可以使用任意数量的参数和关键字参数来调用它。非关键字参数被打包到函数体内的args列表中，而关键字参数被打包到函数体内的kwds字典中。

func("this", "is a list of", "non-keyowrd", "arguments", keyword="ligma", options=[1,2,3])

现在在函数体内，调用函数时，有两个局部变量，args是具有值["this", "is a list of", "non-keyword", "arguments"]的列表，而kwds是{{1} }的值为dict

---

这也可以反向进行，即从呼叫方进行。例如，如果您将函数定义为：

{"keyword" : "ligma", "options" : [1,2,3]}

您可以通过解压缩调用范围中的可迭代对象或映射来调用它：

def f(a, b, c, d=1, e=10):
    # do stuff

Answer 19

以nickd的answer ...为基础

def foo(param1, *param2):
    print(param1)
    print(param2)


def bar(param1, **param2):
    print(param1)
    print(param2)


def three_params(param1, *param2, **param3):
    print(param1)
    print(param2)
    print(param3)


print(foo(1, 2, 3, 4, 5))
print("\n")
print(bar(1, a=2, b=3))
print("\n")
print(three_params(1, 2, 3, 4, s=5))

输出：

1
(2, 3, 4, 5)

1
{'a': 2, 'b': 3}

1
(2, 3, 4)
{'s': 5}

基本上，任意数量的位置参数可以使用* args，任何命名参数（或kwargs aka关键字参数）都可以使用** kwargs。

Answer 20

上下文

• python 3.x
• 用**打开包装
• 与字符串格式一起使用

与字符串格式一起使用

除了此主题中的答案外，这是其他地方未提及的另一个细节。这在answer by Brad Solomon

上进行了扩展

在使用python **时，用str.format拆包也很有用。

这有点类似于您可以使用python f-strings f-string进行的操作，但是增加了声明用于存储变量的字典的开销（f字符串不需要字典）。

快速示例

  ## init vars
  ddvars = dict()
  ddcalc = dict()
  pass
  ddvars['fname']     = 'Huomer'
  ddvars['lname']     = 'Huimpson'
  ddvars['motto']     = 'I love donuts!'
  ddvars['age']       = 33
  pass
  ddcalc['ydiff']     = 5
  ddcalc['ycalc']     = ddvars['age'] + ddcalc['ydiff']
  pass
  vdemo = []

  ## ********************
  ## single unpack supported in py 2.7
  vdemo.append('''
  Hello {fname} {lname}!

  Today you are {age} years old!

  We love your motto "{motto}" and we agree with you!
  '''.format(**ddvars)) 
  pass

  ## ********************
  ## multiple unpack supported in py 3.x
  vdemo.append('''
  Hello {fname} {lname}!

  In {ydiff} years you will be {ycalc} years old!
  '''.format(**ddvars,**ddcalc)) 
  pass

  ## ********************
  print(vdemo[-1])

Answer 21

*args ( or *any ) 表示每个参数

def any_param(*param):
    pass

any_param(1)
any_param(1,1)
any_param(1,1,1)
any_param(1,...)

注意：您不能将参数传递给 *args

def any_param(*param):
    pass

any_param() # will work correct

*args 是元组类型

def any_param(*param):
    return type(param)

any_param(1) #tuple
any_param() # tuple

为了访问元素不要使用 *

def any(*param):
    param[0] # correct

def any(*param):
    *param[0] # incorrect

**kwd

**kwd 或 **any 这是一个字典类型

def func(**any):
    return type(any) # dict

def func(**any):
    return any

func(width="10",height="20") # {width="10",height="20")

Answer 22

• def foo(param1, *param2):是一种可以为*param2接受任意数量的值的方法，
• def bar(param1, **param2):是一种可以使用*param2的键接受任意数量的值的方法
• param1是一个简单的参数。

例如，在Java中实现 varargs 的语法如下：

accessModifier methodName(datatype… arg) {
    // method body
}