我希望找到一个值的排名和百分比排名，与pandas列相比较。该值不在pandas列中，并且由于我正在寻找更快的处理方式，因此沿着那条大道走下去可能不是一个好主意。这是我的代码：
sqla = ("SELECT col FROM table") #25000 rows in each table
df = psql.read_sql(sqla, conn)
#df as np array
arr = np.array(df['col'])
#number to rank
rank_this = 1.23456
#insert the value into arr
arr_insert = np.insert(arr,1,rank_this,axis=None)
#sort arr_insert
sorted_array = np.sort(arr_insert)
#find the position of 'rank_this' in 'sorted_array'
position = float([i for i,k in enumerate(sorted_array) if k == rank_this])
#find percentage rank of that value compared to list
foo = (1-(1-round(position/len(sorted_array),6)))*100
正如你可能会想的那样，它很慢：它也需要运行几百万次，我不会进入Cython领域或任何太耗时的东西，但绝对会有更多的熊猫。感谢您提前提出的任何建议。