Question

我使用以下命令将CSV文件读入R：

myfile <- read.csv('C:/Users/myfilepath.csv', sep=',', header = F)

有了这个，我得到一个很好的数据框看起来像这样：

year / Variable1 /             Variable2 / etc.
1958 / 1.42547014192473E-08 / 3.06399766669684E-10 / etc.
1959 / 2.05022315791225E-09 / 8.80152568089836E-08 / etc.
1960 / etc. ....                  ....

但是，R似乎将字母E视为字符串。因此，在分析数据之前，我需要先将这些转换为简单的数字。数据集有50行和12列。

我尝试as.numeric但收到错误消息

错误:( list）对象无法强制输入'double'

有什么想法吗？

Answer 1

您可以使用以下格式设置DF格式：格式（MYFILE，科学= FALSE）
您可以在阅读文件之前使用“options（”scipen“= 100）”。

如果你看到有拖尾零，那么我会建议在导入之前检查csv文件。

Answer 2

如果导入的csv中的单元格格式为“科学”，则Soto和Alistair的答案会起作用。否则它不会。谢谢你们！

使用的代码：

mydata<- read.csv('C:/Users/mydata.csv', sep=',', na.strings=c("", "NA"), header = F)
mydata <- sapply(mydata, as.numeric)

R将指数（由R读为字符串）转换为简单数字

2 个答案: