从sfit对象中获取mean和std

Question

加载后，预拟合曲面（sfit）模型如下图所示。

问题：如何从sfit对象获取x / y数据的精确均值/标准（不是通过输出的繁琐复制）？

备注：

1. 我可以通过调用coeffnames/coeffvalues API来获取所有系数。然而，似乎没有类似的API for mean / std。
2. 目前无法访问sfit模型适合的原始数据。因此，the method依赖原始数据不适用。

Answer 1

查看sfit类的来源，结果表明平均值和标准偏差存储在private属性meanx，meany，{{1}中}，stdx。这些stdy这一事实使这项工作变得非常重要，但是thanks to Yair Altman we know that在课堂上调用private通常会显示出它的全部优点。

使用sfit documentation中稍加修改的示例，

struct()

这就是我们所看到的：

x = 3 - 6 * rand( 49, 1 );
y = 3 - 6 * rand( 49, 1 );
z = peaks( x, y );
sf = fit( [x, y], z, 'poly32', 'normalize', 'on');

至少在R2012b中，上述工作。