Hadoop YARN工作在提交后保留，状态仍然未定义

Question

我正在尝试在虚拟机VM（RHEL 6.5,8GB RAM，100GB HDD）中的伪分布式群集上运行一个示例MR作业，但是在提交作业之后它只停留在那里。

  

INFO：mapreduce.Job：正在运行的职位：job_1437483993_001

应用程序跟踪网址（http://localhost:8088/cluster/applicationID）会显示如下结果：

  

用户：root

     

姓名：grep-search

     

应用程序类型：mapreduce

     

状态：已接受

     

FinalStatus：未定义

我尝试过：

• 修改了yarn-site.xml和mapred-site.xml，以便在教程（http://hortonworks.com/blog/how-to-plan-and-configure-yarn-in-hdp-2-0/）
之后进行内存的最小和最大分配
• 确保磁盘空间足够自由以容纳新的工作。
• jps显示所有服务都正常运行。

但没有运气。请指导我。

编辑： 这是日志：

[root@master ~]# hadoop jar /usr/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-examples.jar grep /user/pradeep output23 'dfs[a-z.]+' SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder". SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details. 16/04/27 10:21:09 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at /127.0.0.1:8032 16/04/27 10:21:09 WARN mapreduce.JobResourceUploader: No job jar file set. User classes may not be found. See Job or Job#setJar(String). 16/04/27 10:21:09 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 4 16/04/27 10:21:10 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:4 16/04/27 10:21:11 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1461732411884_0001 16/04/27 10:21:11 INFO mapred.YARNRunner: Job jar is not present. Not adding any jar to the list of resources. 16/04/27 10:21:11 INFO impl.YarnClientImpl: Submitted application application_1461732411884_0001 16/04/27 10:21:11 INFO mapreduce.Job: The url to track the job: http://localhost:8088/proxy/application_1461732411884_0001/ 16/04/27 10:21:11 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1461732411884_0001

Answer 1

还有一些其他问题，而不是基础设施。请在地图缩小代码中粘贴您尝试执行的操作。