Question

我将一个数字数据帧写入机器中的.pkl文件（df.to_pickle（）），出于某种原因，我必须在另一台机器上打开这个文件（pd.read_pickle（）），我得到一个导入错误说：没有名为indices.base的模块，当我尝试导入索引时，似乎没有一个。

当我在一台机器中尝试to_csv而在另一台机器上尝试read_csv时，它确实有效。

非常感谢！

ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-199-2be4778e3b0a> in <module>()
----> 1 pd.read_pickle("test.pkl")

C:\Users\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\io\pickle.pyc in read_pickle(path)
 58 
 59     try:
---> 60         return try_read(path)
 61     except:
 62         if PY3:

C:\Users\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\io\pickle.pyc in try_read(path, encoding)
 55             except:
 56                 with open(path, 'rb') as fh:
---> 57                     return pc.load(fh, encoding=encoding, compat=True)
 58 
 59     try:

C:\Users\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\compat\pickle_compat.pyc in load(fh, encoding, compat, is_verbose)
114         up.is_verbose = is_verbose
115 
--> 116         return up.load()
117     except:
118         raise

C:\Users\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\pickle.pyc in load(self)
856             while 1:
857                 key = read(1)
--> 858                 dispatch[key](self)
859         except _Stop, stopinst:
860             return stopinst.value

C:\Users\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\pickle.pyc in load_global(self)
1088         module = self.readline()[:-1]
1089         name = self.readline()[:-1]
--> 1090         klass = self.find_class(module, name)
1091         self.append(klass)
1092     dispatch[GLOBAL] = load_global

C:\Users\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\pickle.pyc in find_class(self, module, name)
1122     def find_class(self, module, name):
1123         # Subclasses may override this
--> 1124         __import__(module)
1125         mod = sys.modules[module]
1126         klass = getattr(mod, name)

ImportError: No module named indexes.base

Answer 1

此错误可能是由用于保存数据帧的pandas版本与用于加载数据帧的pandas版本之间的版本不匹配引起的。

请检查两台机器中的Python和Pandas版本。

此外，如果版本相同，您能否请与to_pickle（）共享您使用的数据框，以便我们可以查看它。

Answer 2

如果您尝试仅读取数据框，则使用pd.read_pickle也可以帮助向后兼容。请参阅github issue。

我很遗憾地拥有数据框字典，因此我将尝试使用旧版本的虚拟环境加载，仅重新保存数据框，然后使用pd.read_pickle。

Python - read_pickle ImportError：没有名为indexes.base的模块

2 个答案: