我多年来一直与Microsoft SQL Server合作，但最近才开始在我的网络应用程序中使用MySQL，而且我渴望知识。
继续"hidden feature" questions的长行，我想知道MySQL的任何隐藏或方便的功能，这将有望提高我对这个开源数据库的了解。
答案 0 :(得分：161)
答案 1 :(得分：22)
MySQL的一个不那么隐藏的功能是，它不是真的很擅长SQL兼容，好吧，不是真的错误，但是，更多gotchas ...： - ）
答案 2 :(得分：21)
找出当前缓存中的表的命令：
mysql> SHOW open TABLES FROM test;
+----------+-------+--------+-------------+
| DATABASE | TABLE | In_use | Name_locked |
+----------+-------+--------+-------------+
| test | a | 3 | 0 |
+----------+-------+--------+-------------+
1 row IN SET (0.00 sec)
答案 3 :(得分：15)
找出谁在做什么的命令：
mysql> show processlist;
show processlist;
+----+-------------+-----------------+------+---------+------+----------------------------------+------------------+
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |
+----+-------------+-----------------+------+---------+------+----------------------------------+------------------+
| 1 | root | localhost:32893 | NULL | Sleep | 0 | | NULL |
| 5 | system user | | NULL | Connect | 98 | Waiting for master to send event | NULL |
| 6 | system user | | NULL | Connect | 5018 | Reading event from the relay log | NULL |
+-----+------+-----------+---------+---------+-------+-------+------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
您可以使用以下命令终止进程：
mysql>kill 5
答案 4 :(得分：11)
我特别喜欢MySQL对inet_ntoa()和inet_aton()的内置支持。它使表中的IP地址处理变得非常简单（至少只要它们只是IPv4地址！）
答案 5 :(得分：11)
我喜欢on duplicate key（AKA upsert，merge）为懒惰创建的各种计数器：
insert into occurances(word,count) values('foo',1),('bar',1)
on duplicate key cnt=cnt+1
您可以在一个查询中插入多行，并立即处理每个行的重复索引。
答案 6 :(得分：10)
再次 - 不是真正隐藏的功能，但非常方便：
<强>功能
轻松抓住DDL：
SHOW CREATE TABLE CountryLanguage
输出：
CountryLanguage | CREATE TABLE countrylanguage (
CountryCode char(3) NOT NULL DEFAULT '',
Language char(30) NOT NULL DEFAULT '',
IsOfficial enum('T','F') NOT NULL DEFAULT 'F',
Percentage float(4,1) NOT NULL DEFAULT '0.0',
PRIMARY KEY (CountryCode,Language)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1
功能：GROUP_CONCAT（）聚合函数 每个细节创建其参数的串联字符串，并通过连接每个组进行聚合。
示例1：简单
SELECT CountryCode
, GROUP_CONCAT(Language) AS List
FROM CountryLanguage
GROUP BY CountryCode
输出：
+-------------+------------------------------------+
| CountryCode | List |
+-------------+------------------------------------+
| ABW | Dutch,English,Papiamento,Spanish |
. ... . ... .
| ZWE | English,Ndebele,Nyanja,Shona |
+-------------+------------------------------------+
示例2：多个参数
SELECT CountryCode
, GROUP_CONCAT(
Language
, IF(IsOfficial='T', ' (Official)', '')
) AS List
FROM CountryLanguage
GROUP BY CountryCode
输出：
+-------------+---------------------------------------------+
| CountryCode | List |
+-------------+---------------------------------------------+
| ABW | Dutch (Official),English,Papiamento,Spanish |
. ... . ... .
| ZWE | English (Official),Ndebele,Nyanja,Shona |
+-------------+---------------------------------------------+
示例3：使用自定义分隔符
SELECT CountryCode
, GROUP_CONCAT(Language SEPARATOR ' and ') AS List
FROM CountryLanguage
GROUP BY CountryCode
输出：
+-------------+----------------------------------------------+
| CountryCode | List |
+-------------+----------------------------------------------+
| ABW | Dutch and English and Papiamento and Spanish |
. ... . ... .
| ZWE | English and Ndebele and Nyanja and Shona |
+-------------+----------------------------------------------+
示例4：控制列表元素的顺序
SELECT CountryCode
, GROUP_CONCAT(
Language
ORDER BY CASE IsOfficial WHEN 'T' THEN 1 ELSE 2 END DESC
, Language
) AS List
FROM CountryLanguage
GROUP BY CountryCode
输出：
+-------------+------------------------------------+
| CountryCode | List |
+-------------+------------------------------------+
| ABW | English,Papiamento,Spanish,Dutch, |
. ... . ... .
| ZWE | Ndebele,Nyanja,Shona,English |
+-------------+------------------------------------+
功能：包含多个表达式的COUNT（DISTINCT）
您可以在COUNT（DISTINCT ...）表达式中使用多个表达式来计算组合数。
SELECT COUNT(DISTINCT CountryCode, Language) FROM CountryLanguage
功能/陷阱：无需在GROUP BY列表中包含非聚合表达
大多数RDBMS-es强制执行符合SQL92的GROUP BY，这要求SELECT列表中的所有非聚合表达式都出现在GROUP BY中。在这些RDBMS中，这句话：
SELECT Country.Code, Country.Continent, COUNT(CountryLanguage.Language)
FROM CountryLanguage
INNER JOIN Country
ON CountryLanguage.CountryCode = Country.Code
GROUP BY Country.Code
无效，因为SELECT列表包含未出现在GROUP BY列表中的非聚合列Country.Continent。在这些RDBMS中，您必须修改GROUP BY列表以读取
GROUP BY Country.Code, Country.Continent
或者您必须向Country.Continent添加一些无意义的聚合，例如
SELECT Country.Code, MAX(Country.Continent), COUNT(CountryLanguage.Language)
现在，问题是，逻辑上没有任何东西要求Country.Continent应该进行聚合。请参阅Country.Code是Country表的主键。 Country.Continent也是Country表中的一列，因此在功能上依赖于主键Country.Code的定义。因此，对于每个不同的Country.Code，Country.Continent中必须只存在一个值。如果你意识到这一点，那么你就会意识到聚合它是没有意义的（只有一个值，正确），也不是按它分组（因为它不会使结果更加独特，因为你已经分组了pk）
无论如何 - MySQL允许您在SELECT列表中包含非聚合列，而无需将它们也添加到GROUP BY子句中。
问题在于，如果您碰巧使用非聚合列，MySQL不会保护您。所以，像这样的查询：
SELECT Country.Code, COUNT(CountryLanguage.Language), CountryLanguage.Percentage
FROM CountryLanguage
INNER JOIN Country
ON CountryLanguage.CountryCode = Country.Code
GROUP BY Country.Code
将在没有投诉的情况下执行，但CountryLanguage.Percentage列将包含无意义（也就是说，在所有语言百分比中，百分比的其中一个可用值将随机选取或至少在您控制之外
答案 7 :(得分：7)
客户端中的“pager”命令
如果您的结果中有10,000行，并希望查看它们（这假定“less”和“tee”命令可用，这通常是在Linux下的情况;在Windows YMMV中。）
pager less
select lots_of_stuff FROM tbl WHERE clause_which_matches_10k_rows;
你会在“较少”的文件查看器中获取它们，这样你就可以很好地浏览它们，搜索等。
另外
pager tee myfile.txt
select a_few_things FROM tbl WHERE i_want_to_save_output_to_a_file;
将方便地写入文件。
答案 8 :(得分：6)
有些事情你可能会感兴趣：
<query>\G -- \G in the CLI instead of the ; will show one column per row
explain <query>; -- this will show the execution plan for the query
答案 9 :(得分：4)
不是隐藏的功能，但仍然有用：http://mtop.sourceforge.net/
答案 10 :(得分：3)
如果使用cmdline Mysq，您可以使用尖叫/感叹号与命令行进行交互（在Linux机器上 - 不确定是否对Windows有相同的效果）。例如：
\! cat file1.sql
将显示file1.sql的代码。要将语句和查询保存到文件，请使用tee facility
\T filename
将其关闭使用\ t
最后要运行已保存的脚本，请使用“source filename”。当然，正常的替代方法是在从命令行启动mysql时指向脚本名称：
mysql -u root -p < case1.sql
希望对某人有用！
编辑：只记得另一个 - 当从命令行调用mysql时，你可以使用-t开关，使输出为表格格式 - 带有一些查询的真正好处（虽然当然用其他地方提到的\ G终止查询）这方面也有帮助）。关于各种开关Command Line Tool 的更多内容刚刚找到一种改变排序顺序的简洁方法（通常使用Case ...） 如果要更改排序顺序（可能按1,4,3,2而不是1,2,3,4排序），可以使用Order by子句中的字段函数。 例如
按字段排序（sort_field，1,4,3,2）
答案 11 :(得分：3)
我认为这不是针对MySQL的，而是让我感到高兴：
而不是写
WHERE (x.id > y.id) OR (x.id = y.id AND x.f2 > y.f2)
你可以写
WHERE (x.id, x.f2) > (y.id, y.f2)
答案 12 :(得分：3)
如果您打算使用大型和/或高交易量的InnoDb数据库来学习和理解“SHOW INNODB STATUS”Mysql Performance Blog，它将成为您的朋友。
答案 13 :(得分：3)
以下是我的一些提示 - 我在博客上发表了关于他们的博文（Link）
答案 14 :(得分：2)
mysqlsla - 最常用的慢查询日志分析工具之一。自上次推出慢查询日志以来，您可以看到前10个重要查询。它还可以告诉您BAD查询被触发的次数以及它在服务器上花费的总时间。
答案 15 :(得分：2)
实际上是documented，但非常烦人：错误日期和其他错误输入的自动转换。
在MySQL 5.0.2之前，MySQL可以容忍非法或不正确的数据值，并强制它们为数据输入的合法值。在MySQL 5.0.2及更高版本中，这仍然是默认行为，但您可以更改服务器SQL模式以选择更传统的错误值处理方式，以便服务器拒绝它们并中止它们出现的语句。
至于日期：当MySQL没有将输入调整到附近的有效日期时，有时你会“幸运”，而是将其存储为0000-00-00，根据定义，它是无效的。但是，即便如此，您可能希望MySQL失败，而不是默默地为您存储此值。
答案 16 :(得分：2)
内置SQL Profiler。
答案 17 :(得分：1)
默认情况下，InnoDB将所有表存储在一个全局表空间中，永不缩小。
您可以使用innodb_file_per_table将每个表放在一个单独的表空间中，当您删除表或数据库时，这些表空间将被删除。
提前计划，因为你必须转储和恢复数据库，否则回收空间。
答案 18 :(得分：1)
如果在datetime列中插入空字符串值“”，MySQL将保留该值为00/00/0000 00:00:00。与Oracle不同，后者将保存空值。
答案 19 :(得分：1)
在使用大型数据集和DATETIME字段的基准测试期间，执行此查询的速度总是较慢：
SELECT * FROM mytable
WHERE date(date_colum) BETWEEN '2011-01-01' AND ''2011-03-03';
比这种方法：
SELECT * FROM mytable
WHERE date_column BETWEEN '2011-01-01 00:00:00' AND '2011-03-03 23:59:59'